会员服务
Analysis · 可辨认的 · 讲稿 · 自然语言处理 ·
1 月 25 日
Detecting Structured Language Alternations in Historical Documents by Combining Language Identification with Fourier Analysis
翻译：暂无翻译
Hale Sirin,Sabrina Li,Tom Lippincott
Hale Sirin,Sabrina Li,Tom Lippincott
from arxiv, Accepted to LaTeCH@EACL2024

In this study, we present a generalizable workflow to identify documents in a historic language with a nonstandard language and script combination, Armeno-Turkish. We introduce the task of detecting distinct patterns of multilinguality based on the frequency of structured language alternations within a document.


翻译：暂无翻译
0
下载
关闭预览

相关内容

UCM《机器学习导论笔记》，80页pdf CSE176 Introduction to Machine Learning
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月29日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
29+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
开源书：PyTorch深度学习起步
开源书：PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年8月29日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
论文浅尝 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
论文浅尝 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
开放知识图谱
13+阅读 · 2018年1月21日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
KingsGarden
72+阅读 · 2016年11月26日
Hamilton-Jacibi方程的弱KAM理论
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
城市“建成环境——空间行为”的多尺度影响关系与机理研究
国家自然科学基金
10+阅读 · 2017年12月31日
“自然语言-草图”耦合的地理场景查询方法研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
汉英篇章衔接对齐资源构建与分析研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
基于自主学习的Ad hoc Agent序贯决策研究
国家自然科学基金
38+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
PPP项目争端谈判及其治理机制研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
“杰文斯”悖论、能效政策改进与“双控目标”分解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
海量Web用户生成内容物化关键技术
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Multi-View Causal Representation Learning with Partial Observability
Arxiv
0+阅读 · 3月8日
Heuristic Approaches to Obtain Low-Discrepancy Point Sets via Subset Selection
Arxiv
0+阅读 · 3月8日
Extensive-Form Game Solving via Blackwell Approachability on Treeplexes
Arxiv
0+阅读 · 3月7日
Learning to Remove Wrinkled Transparent Film with Polarized Prior
Arxiv
0+阅读 · 3月7日
Competitive Facility Location under Random Utilities and Routing Constraints
Arxiv
0+阅读 · 3月7日
Challenges of Processing Data Clumps within Plugin Architectures of Integrated Development Environment
Challenges of Processing Data Clumps within Plugin Architectures of Integrated Development Environment
Arxiv
0+阅读 · 3月6日
A Decade of Knowledge Graphs in Natural Language Processing: A Survey
Arxiv
28+阅读 · 2022年9月30日
Learning Heuristics over Large Graphs via Deep Reinforcement Learning
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月8日
Taking Human out of Learning Applications: A Survey on Automated Machine Learning
Taking Human out of Learning Applications: A Survey on Automated Machine Learning
Arxiv
13+阅读 · 2019年1月17日
End-to-End Multi-Task Learning with Attention
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
Analysis
可辨认的
讲稿
自然语言处理
相关VIP内容
UCM《机器学习导论笔记》，80页pdf CSE176 Introduction to Machine Learning
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月29日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
29+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
开源书：PyTorch深度学习起步
开源书：PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年8月29日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
论文浅尝 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
论文浅尝 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
开放知识图谱
13+阅读 · 2018年1月21日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
KingsGarden
72+阅读 · 2016年11月26日
相关论文
Multi-View Causal Representation Learning with Partial Observability
Arxiv
0+阅读 · 3月8日
Heuristic Approaches to Obtain Low-Discrepancy Point Sets via Subset Selection
Arxiv
0+阅读 · 3月8日
Extensive-Form Game Solving via Blackwell Approachability on Treeplexes
Arxiv
0+阅读 · 3月7日
Learning to Remove Wrinkled Transparent Film with Polarized Prior
Arxiv
0+阅读 · 3月7日
Competitive Facility Location under Random Utilities and Routing Constraints
Arxiv
0+阅读 · 3月7日
Challenges of Processing Data Clumps within Plugin Architectures of Integrated Development Environment
Challenges of Processing Data Clumps within Plugin Architectures of Integrated Development Environment
Arxiv
0+阅读 · 3月6日
A Decade of Knowledge Graphs in Natural Language Processing: A Survey
Arxiv
28+阅读 · 2022年9月30日
Learning Heuristics over Large Graphs via Deep Reinforcement Learning
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月8日
Taking Human out of Learning Applications: A Survey on Automated Machine Learning
Taking Human out of Learning Applications: A Survey on Automated Machine Learning
Arxiv
13+阅读 · 2019年1月17日
End-to-End Multi-Task Learning with Attention
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
相关基金
Hamilton-Jacibi方程的弱KAM理论
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
城市“建成环境——空间行为”的多尺度影响关系与机理研究
国家自然科学基金
10+阅读 · 2017年12月31日
“自然语言-草图”耦合的地理场景查询方法研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
汉英篇章衔接对齐资源构建与分析研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
基于自主学习的Ad hoc Agent序贯决策研究
国家自然科学基金
38+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
PPP项目争端谈判及其治理机制研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
“杰文斯”悖论、能效政策改进与“双控目标”分解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
海量Web用户生成内容物化关键技术
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top