Novel robotic grippers have captured increasing interests recently because of their abilities to adapt to varieties of circumstances and their powerful functionalities. Differing from traditional gripper with mechanical components-made fingers, novel robotic grippers are typically made of novel structures and materials, using a novel manufacturing process. In this paper, a novel robotic gripper with external frame and internal thermoplastic elastomer belt-made net is proposed. The gripper grasps objects using the friction between the net and objects. It has the ability of adaptive gripping through flexible contact surface. Stress simulation has been used to explore the regularity between the normal stress on the net and the deformation of the net. Experiments are conducted on a variety of objects to measure the force needed to reliably grip and hold the object. Test results show that the gripper can successfully grip objects with varying shape, dimensions, and textures. It is promising that the gripper can be used for grasping fragile objects in the industry or out in the field, and also grasping the marine organisms without hurting them.


翻译:最近,新机器人捕捉者因其适应各种环境及其强大功能的能力而日益获得兴趣。与机械部件制造的手指的传统握手不同,新的机器人抓抓器通常由新颖的结构和材料组成,使用新颖的制造过程。在本文中,提出了新颖的机器人抓抓器,使用外部框架和内部热塑性弹性弹性弹性磁带网;握手抓住物体,使用网络与物体之间的摩擦;具有通过灵活接触表面进行适应控制的能力。压力模拟被用来探索网络正常压力与网络变形之间的规律性。对各种物体进行了实验,以测量可靠抓住和持有目标所需的力量。测试结果表明,握手能够成功地抓住不同形状、尺寸和纹理的物体。希望握手能够用来在工业或实地捕捉脆弱物体,并在不伤害它们的情况下捕捉海洋生物。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器人(英语:Robot)包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械(如机器狗,机器猫等)。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议,有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中,机器人指能自动运行任务的人造机器设备,用以取代或协助人类工作,一般会是机电设备,由计算机程序或是电子电路控制。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【图与几何深度学习】Graph and geometric deep learning,49页ppt
抢鲜看!13篇CVPR2020论文链接/开源代码/解读
专知会员服务
49+阅读 · 2020年2月26日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月13日
SwapText: Image Based Texts Transfer in Scenes
Arxiv
4+阅读 · 2020年3月18日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员