Can we make undergraduate engineering education easier and more fun? This research aims to see if we can answer the ambitious question! The digital game-based learning (DGBL) has been found to increase the efficacy of learning when applied in engineering classes thanks to its ability to make students feel easy and fun. However, the state-of-the-art DGBL schemes still observe challenges in various aspects including cost, efficacy, readiness of instructors and students, etc. Motivated from the challenges, this research proposes to design a DGBL platform that features visualized and systematic views. Specifically, we identify the blockchain applied to wireless communications and networking systems as a key ecosystem that we capitalize the benefit of the proposed platform.. As such, in this paper, we lay out a comprehensive DGBL pedagogy that includes (i) creation of relevant assignment activities and class materials in a relevant course and (ii) evaluation of the pedagogical efficacy. In a long-term view, a successful delivery of this research will increase the confidence of undergraduate engineering students on the "in-concert" dynamics of various factors determining the performance of a blockchain system built on a wireless network.


翻译:我们能否让本科生工程教育更简单、更有趣?这一研究旨在研究我们能否回答这个雄心勃勃的问题!数字游戏学习(DGBL)已经发现,由于能够让学生感到容易和有趣,因此在工程课程中应用的数字游戏学习(DGBL)提高了学习效率。然而,最先进的DGBL计划仍然在各方面观察到挑战,包括成本、效率、教员和学生的准备程度等。从挑战出发,这项研究提议设计一个DGBL平台,以视觉化和系统化的观点为特点。具体地说,我们确定无线通信和联网系统应用的链条是我们利用拟议平台利益的关键生态系统。因此,我们在本文件中提出了一个全面的DGBL教学法,其中包括:(一) 在相关课程中创建相关的派任活动和班级材料,以及(二) 评估教学效率。从长远看,成功提供这项研究将提高本科工程学生对确定无线网络上块系系统性的各种因素的“内在”动态的信心。

0
下载
关闭预览

相关内容

Explanation:无线网。 Publisher:Springer。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/journals/winet/
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
【推荐】TensorFlow手把手CNN实践指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年8月17日
Arxiv
49+阅读 · 2021年5月9日
Arxiv
9+阅读 · 2021年3月25日
Review: deep learning on 3D point clouds
Arxiv
5+阅读 · 2020年1月17日
Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月25日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
【推荐】TensorFlow手把手CNN实践指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年8月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员