Have you ever looked at a painting and wondered what is the story behind it? This work presents a framework to bring art closer to people by generating comprehensive descriptions of fine-art paintings. Generating informative descriptions for artworks, however, is extremely challenging, as it requires to 1) describe multiple aspects of the image such as its style, content, or composition, and 2) provide background and contextual knowledge about the artist, their influences, or the historical period. To address these challenges, we introduce a multi-topic and knowledgeable art description framework, which modules the generated sentences according to three artistic topics and, additionally, enhances each description with external knowledge. The framework is validated through an exhaustive analysis, both quantitative and qualitative, as well as a comparative human evaluation, demonstrating outstanding results in terms of both topic diversity and information veracity.


翻译:你是否看过绘画,并想知道它背后的故事是什么? 这项工作提供了一个框架,通过对美术绘画进行全面描述,使艺术更贴近人。然而,为艺术作品制作信息化描述极为具有挑战性,因为它要求(1) 描述图像的多个方面,例如其风格、内容或组成,(2) 提供关于艺术家的背景和背景知识,以及艺术家的影响或历史时期。为了应对这些挑战,我们引入了一个多主题和知识化艺术描述框架,将生成的句子按照三个艺术专题进行,此外,用外部知识加强每个描述。框架通过定量和定性的详尽分析以及比较性人类评估得到验证,在主题多样性和信息真实性两方面都展示了突出的成果。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
专知会员服务
50+阅读 · 2021年1月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
18+阅读 · 2020年10月9日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员