In this paper we consider a stochastic game for modelling the interactions between smugglers and a patroller along a border. The problem we examine involves a group of cooperating smugglers making regular attempts to bring small amounts of illicit goods across a border. A single patroller has the goal of preventing the smugglers from doing so, but must pay a cost to travel from one location to another. We model the problem as a two-player stochastic game and look to find the Nash equilibrium to gain insight to real world problems. Our framework extends the literature by assuming that the smugglers choose a continuous quantity of contraband, complicating the analysis of the game. We discuss a number of properties of Nash equilibria, including the aggregation of smugglers, the discount factors of the players, and the equivalence to a zero-sum game. Additionally, we present algorithms to find Nash equilibria that are more computationally efficient than existing methods. We also consider certain assumptions on the parameters of the model that give interesting equilibrium strategies for the players.


翻译:在本文中,我们考虑一个模拟走私者和巡逻者之间在边界一带的互动的随机游戏。我们研究的问题涉及一组合作走私者,他们经常试图将少量非法货物带过边界。一个巡逻者的目标是防止走私者这样做,但必须支付从一个地点到另一个地点的旅行费用。我们将这一问题作为双玩者随机游戏的模式,寻找纳什平衡,以深入了解现实世界问题。我们的框架扩大了文献范围,假设走私者选择了持续数量的违禁品,使游戏分析复杂化。我们讨论了纳什电子平衡的一些特性,包括走私者的集合、玩家的折扣系数和与零和游戏的等值。此外,我们提出算法,以找到比现有方法更具有计算效率的纳什电子平衡。我们还考虑了给玩家带来有趣平衡策略的模型参数的某些假设。

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