Patent data have been utilized for engineering design research for long because it contains massive amount of design information. Recent advances in artificial intelligence and data science present unprecedented opportunities to mine, analyse and make sense of patent data to develop design theory and methodology. Herein, we survey the patent-for-design literature by their contributions to design theories, methods, tools, and strategies, as well as different forms of patent data and various methods. Our review sheds light on promising future research directions for the field.


翻译:专利数据长期以来一直用于工程设计研究,因为它包含大量的设计信息; 人工智能和数据科学的最近进展为挖掘、分析和解释专利数据开发设计理论和方法提供了前所未有的机会; 在这里,我们调查专利用于设计设计文献的专利,通过它们对设计理论、方法、工具和战略的贡献,以及不同形式的专利数据和各种方法; 我们的审查揭示了该领域有希望的未来研究方向。

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《工程》是中国工程院(CAE)于2015年推出的国际开放存取期刊。其目的是提供一个高水平的平台,传播和分享工程研发的前沿进展、当前主要研究成果和关键成果;报告工程科学的进展,讨论工程发展的热点、兴趣领域、挑战和前景,在工程中考虑人与环境的福祉和伦理道德,鼓励具有深远经济和社会意义的工程突破和创新,使之达到国际先进水平,成为新的生产力,从而改变世界,造福人类,创造新的未来。 期刊链接:https://www.sciencedirect.com/journal/engineering
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