Over the last decade, there has been enormous effort to measure neutrino interaction cross sections important to oscillation experiments. However, a number of results from modern experiments appear to be in tension with each other, despite purporting to measure the same processes. The TENSIONS2016 workshop was held at University of Pittsburgh July 24-31, 2016 and was sponsored by the Pittsburgh High Energy Physics, Astronomy, and Cosmology Center (PITT-PACC). The focus was on bringing experimentalists from three experiments together to compare results in detail and try to find the source of tension by clarifying and comparing signal definitions and the analysis strategies used for each measurement. A set of comparisons between the measurements using a consistent set of models was also made. This paper summarizes the main conclusions of that work.


翻译:近十年来,在测量对振荡实验十分重要的中微子相互作用各部分方面做出了巨大的努力,然而,现代实验的一些结果似乎彼此矛盾,尽管据称要测量同样的过程,2016年7月24日至31日,在匹兹堡大学举办了2016年TENTESONGEUONSU16讲习班,由匹兹堡高能物理、天文学和宇宙学中心(PITT-PACC)赞助,重点是将三项实验的实验者汇集在一起,详细比较结果,通过澄清和比较信号定义和每项测量的分析战略,找出紧张的根源。还利用一套一致的模型对测量进行了一套比较。本文件概述了这项工作的主要结论。

0
下载
关闭预览

相关内容

IFIP TC13 Conference on Human-Computer Interaction是人机交互领域的研究者和实践者展示其工作的重要平台。多年来,这些会议吸引了来自几个国家和文化的研究人员。官网链接:http://interact2019.org/
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
10+阅读 · 2019年1月29日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月31日
Arxiv
6+阅读 · 2018年5月22日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
10+阅读 · 2019年1月29日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员