Natural Language Interface to Knowledge Graph (our experience) ，加州大学圣塔芭芭拉分校严锡峰副教授，CIPS ATT 16（2019）

报告主题：Natural Language Interface to Knowledge Graph (our experience)

报告摘要：世界上大量的数据存储在关系数据库和知识图谱中。必须学习结构化查询语言(SQL)这样的编程语言，或者使用固定的查询表单来查询数据，即使是非常简单的查询。SQL和SPARQL分别是访问关系数据库和知识图谱最常用的接口。但是，这需要用户对查询语言、数据模式和数据库运行环境有很好的理解，这需要很长的训练时间，对于偶尔查询数据的用户来说是不现实的。在本教程中，我将介绍这一领域的研究进展，并讨论未来的研究方向。。

嘉宾简介：严锡峰（Xifeng Yan）是加州大学圣塔芭芭拉分校的副教授。他担任计算机科学Venkatesh Narayanamurti主席。他获得了博士学位。于2006年获得伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位。2006年至2008年，他是IBM TJ Watson研究中心的研究人员。他一直致力于信息网络中图形的建模，管理和挖掘，计算机系统，社交媒体和生物信息学。他的作品得到了广泛的引用，每个Google Scholar的引用次数超过9000，并且下载了数千次软件。他获得了NSF职业奖，IBM发明成就奖，ACM-SIGMOD论文亚军奖和IEEE ICDM十年最高影响力论文奖。