We consider a two-stage market mechanism for trading electricity including renewable generation as an alternative to the widely used multi-settlement market structure. The two-stage market structure allows for recourse decisions by the market operator, which are not possible in today's markets. We allow for different conventional generation cost curves in the forward and the real-time stages. We have considered costs of demand response programs and black outs, and adopt a DC power flow model to account for network constraints. Our first result is to show existence (by construction) of a sequential competitive equilibrium (SCEq) in such a two-stage market. We argue social welfare properties of such an SCEq, and then design a market mechanism that achieves social welfare maximization when the market participants are non-strategic. We also show that under either a congestion-free or a monopoly-free condition, an efficient Nash equilibrium exists.


翻译:我们认为,两阶段市场结构允许市场经营者作出追索决定,在今天的市场中是不可能的。我们允许前方和实时阶段不同的传统发电成本曲线。我们考虑了需求响应方案和断电的成本,并采用了DC电力流动模式来应对网络制约。我们的第一个结果是(通过建造)在这样一个两阶段市场中显示相继的竞争平衡(SCEq)的存在。我们提出这样一个SCEq的社会福利特性,然后设计一个市场机制,在市场参与者不是战略参与者时实现社会福利最大化。我们还表明,在无拥堵或无垄断条件下,有效的纳什平衡存在。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月10日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
Deep Learning for Energy Markets
Arxiv
9+阅读 · 2019年4月10日
Phase-aware Speech Enhancement with Deep Complex U-Net
VIP会员
相关资讯
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员