Classical and exceptional Lie algebras and their representations are among the most important tools in the analysis of symmetry in physical systems. In this letter we show how the computation of tensor products and branching rules of irreducible representations are machine-learnable, and can achieve relative speed-ups of orders of magnitude in comparison to the non-ML algorithms.


翻译:古代和特殊代数及其表述是分析物理系统对称的最重要工具之一,在本信中,我们展示了高压产品的计算和不可减少的表达的分支规则如何是机器可忽略的,与非ML算法相比,能够实现相对快速的量级增长。

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