会员服务

推荐| 国立台湾大学: Machine Learning And Having it Deep and Structured

2017 年 11 月 26 日 全球人工智能


——免费加入AI技术专家社群>>

——免费加入AI高管投资者群>>

——日薪5k-10k招兼职AI讲师>>

－－全国招募1000名AI推广大使>>

台湾大学的机器学习课程质量有口皆碑，前有林轩田在coursera上的机器学习课程备受关注，后有李宏毅深度学习教程的广受好评。 这一次台湾大学的深度学习课程更是请来了YUN-NUNG CHEN，CMU的美女博士前来讲课。


YUN-NUNG CHEN的博客：https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/



课表信息



课程提供了四次作业，12个lecture，以及大量的参考文献。最大的优点当然是国语教学，这一点简直太棒了！


热门文章推荐

招聘｜AI学院长期招聘AI课程讲师（兼职）：日薪5k-10k

浙大才女：用人耳听不到的超声波（攻击）控制语音助手！

Science：最新发现哈希可能是大脑的通用计算原理！

厉害｜波士顿动力新版人形机器人Atlas，后空翻很完美！

吴恩达：AI论文已经够多了，赶紧“搞点事”吧！

厉害了！吉利宣布收购飞行汽车公司Terrafugia ！

周志华：实验表明gcForest是最好的非深度神经网络方法

黑科技｜Adobe出图象技术神器！视频也可以PS了！！

史上第一个被授予公民身份的机器人索菲亚和人对答如流！

浙大90后女黑客在GeekPwn2017上秒破人脸识别系统！

周志华点评AlphaGo Zero：这6大特点非常值得注意！

登录查看更多
5

相关内容

机器学习（Machine Learning）是一个研究计算学习方法的国际论坛。该杂志发表文章，报告广泛的学习方法应用于各种学习问题的实质性结果。该杂志的特色论文描述研究的问题和方法，应用研究和研究方法的问题。有关学习问题或方法的论文通过实证研究、理论分析或与心理现象的比较提供了坚实的支持。应用论文展示了如何应用学习方法来解决重要的应用问题。研究方法论文改进了机器学习的研究方法。所有的论文都以其他研究人员可以验证或复制的方式描述了支持证据。论文还详细说明了学习的组成部分，并讨论了关于知识表示和性能任务的假设。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ml/
史上机器学习 &深度学习课程大合集，一站搞定，Deep Learning Drizzle
史上机器学习 &深度学习课程大合集，一站搞定，Deep Learning Drizzle
专知会员服务
173+阅读 · 2020年5月10日
【论文推荐】逆问题，深度学习，对称性破缺，Inverse Problems, Deep Learning, and Symmetry Breaking
【论文推荐】逆问题，深度学习，对称性破缺，Inverse Problems, Deep Learning, and Symmetry Breaking
专知会员服务
25+阅读 · 2020年3月27日
【阿姆斯特丹大学深度学习课程】《UvA Deep Learning Course》，阿姆斯特丹大学助理教授| Efstratios Gavves
【阿姆斯特丹大学深度学习课程】《UvA Deep Learning Course》，阿姆斯特丹大学助理教授| Efstratios Gavves
专知会员服务
19+阅读 · 2020年1月23日
MATLAB玩转深度学习？新书「MATLAB Deep Learning」162页pdf
MATLAB玩转深度学习？新书「MATLAB Deep Learning」162页pdf
专知会员服务
99+阅读 · 2020年1月13日
【Gilles Louppe Spring 2019硬核课程推荐】深度学习：Deep Learning，附639页ppt
【Gilles Louppe Spring 2019硬核课程推荐】深度学习：Deep Learning，附639页ppt
专知会员服务
155+阅读 · 2019年12月20日
【课程推荐】斯坦福课程：图机器学习《CS224W: Machine Learning with Graphs(Stanford / Fall 2019)》by Jurij Leskovec
【课程推荐】斯坦福课程：图机器学习《CS224W: Machine Learning with Graphs(Stanford / Fall 2019)》by Jurij Leskovec
专知会员服务
145+阅读 · 2019年12月10日
机器学习与物理科学（Machine learning and the physical sciences），附44页pdf
机器学习与物理科学（Machine learning and the physical sciences），附44页pdf
专知会员服务
49+阅读 · 2019年12月10日
【ACM Multimedia 2019 Tutorial】学习3D(点云)数据（Learning from 3D (Point Cloud) Data）,国立台湾大学计算机科学与资讯工程学系的教授徐宏民
【ACM Multimedia 2019 Tutorial】学习3D(点云)数据（Learning from 3D (Point Cloud) Data）,国立台湾大学计算机科学与资讯工程学系的教授徐宏民
专知会员服务
34+阅读 · 2019年11月18日
【课程推荐】 深度学习中的几何（Geometry of Deep Learning）
【课程推荐】 深度学习中的几何（Geometry of Deep Learning）
专知会员服务
57+阅读 · 2019年11月10日
【南洋理工大学课程】deep_reinforcement_learning（深度强化学习），109页ppt
【南洋理工大学课程】deep_reinforcement_learning（深度强化学习），109页ppt
专知会员服务
104+阅读 · 2019年11月2日
推荐免费书｜MIT出版《Reinforcement Learning: An Introduction》
推荐免费书｜MIT出版《Reinforcement Learning: An Introduction》
全球人工智能
3+阅读 · 2017年12月1日
Capsule Networks教程
Capsule Networks教程
全球人工智能
10+阅读 · 2017年11月24日
视频｜PyData:神经网络推荐系统!
视频｜PyData:神经网络推荐系统!
全球人工智能
4+阅读 · 2017年11月20日
推荐｜卡内基梅隆大学的《统计机器学习》2016年春季课程
推荐｜卡内基梅隆大学的《统计机器学习》2016年春季课程
全球人工智能
6+阅读 · 2017年11月13日
Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源
Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源
数据挖掘入门与实战
7+阅读 · 2017年11月4日
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(10-12)
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(10-12)
全球人工智能
11+阅读 · 2017年10月28日
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(7-9)
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(7-9)
全球人工智能
6+阅读 · 2017年10月25日
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(4-6)
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(4-6)
全球人工智能
6+阅读 · 2017年10月23日
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(1-3)
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(1-3)
全球人工智能
11+阅读 · 2017年10月22日
Deep Learning & Neural Network 免费学习资源【译】
Deep Learning & Neural Network 免费学习资源【译】
乐享数据DataScientists
5+阅读 · 2017年8月20日
A Survey of Adversarial Learning on Graphs
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Learning by Abstraction: The Neural State Machine
Learning by Abstraction: The Neural State Machine
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月11日
Learning Discrete Structures for Graph Neural Networks
Arxiv
17+阅读 · 2019年3月28日
Optimization Models for Machine Learning: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Learning to Predict the Cosmological Structure Formation
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月15日
Notes on Deep Learning for NLP
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Deep learning in agriculture: A survey
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月31日
Adversarial Structure Matching Loss for Image Segmentation
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月18日
A Deep Reinforcement Learning Chatbot (Short Version)
Arxiv
13+阅读 · 2018年1月20日
The Case for Automatic Database Administration using Deep Reinforcement Learning
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月17日
VIP会员
相关主题
Machine Learning
AI
李宏毅
Coursera
大学
机器学习
相关VIP内容
史上机器学习 &深度学习课程大合集，一站搞定，Deep Learning Drizzle
史上机器学习 &深度学习课程大合集，一站搞定，Deep Learning Drizzle
专知会员服务
173+阅读 · 2020年5月10日
【论文推荐】逆问题，深度学习，对称性破缺，Inverse Problems, Deep Learning, and Symmetry Breaking
【论文推荐】逆问题，深度学习，对称性破缺，Inverse Problems, Deep Learning, and Symmetry Breaking
专知会员服务
25+阅读 · 2020年3月27日
【阿姆斯特丹大学深度学习课程】《UvA Deep Learning Course》，阿姆斯特丹大学助理教授| Efstratios Gavves
【阿姆斯特丹大学深度学习课程】《UvA Deep Learning Course》，阿姆斯特丹大学助理教授| Efstratios Gavves
专知会员服务
19+阅读 · 2020年1月23日
MATLAB玩转深度学习？新书「MATLAB Deep Learning」162页pdf
MATLAB玩转深度学习？新书「MATLAB Deep Learning」162页pdf
专知会员服务
99+阅读 · 2020年1月13日
【Gilles Louppe Spring 2019硬核课程推荐】深度学习：Deep Learning，附639页ppt
【Gilles Louppe Spring 2019硬核课程推荐】深度学习：Deep Learning，附639页ppt
专知会员服务
155+阅读 · 2019年12月20日
【课程推荐】斯坦福课程：图机器学习《CS224W: Machine Learning with Graphs(Stanford / Fall 2019)》by Jurij Leskovec
【课程推荐】斯坦福课程：图机器学习《CS224W: Machine Learning with Graphs(Stanford / Fall 2019)》by Jurij Leskovec
专知会员服务
145+阅读 · 2019年12月10日
机器学习与物理科学（Machine learning and the physical sciences），附44页pdf
机器学习与物理科学（Machine learning and the physical sciences），附44页pdf
专知会员服务
49+阅读 · 2019年12月10日
【ACM Multimedia 2019 Tutorial】学习3D(点云)数据（Learning from 3D (Point Cloud) Data）,国立台湾大学计算机科学与资讯工程学系的教授徐宏民
【ACM Multimedia 2019 Tutorial】学习3D(点云)数据（Learning from 3D (Point Cloud) Data）,国立台湾大学计算机科学与资讯工程学系的教授徐宏民
专知会员服务
34+阅读 · 2019年11月18日
【课程推荐】 深度学习中的几何（Geometry of Deep Learning）
【课程推荐】 深度学习中的几何（Geometry of Deep Learning）
专知会员服务
57+阅读 · 2019年11月10日
【南洋理工大学课程】deep_reinforcement_learning（深度强化学习），109页ppt
【南洋理工大学课程】deep_reinforcement_learning（深度强化学习），109页ppt
专知会员服务
104+阅读 · 2019年11月2日
热门VIP内容
相关资讯
推荐免费书｜MIT出版《Reinforcement Learning: An Introduction》
推荐免费书｜MIT出版《Reinforcement Learning: An Introduction》
全球人工智能
3+阅读 · 2017年12月1日
Capsule Networks教程
Capsule Networks教程
全球人工智能
10+阅读 · 2017年11月24日
视频｜PyData:神经网络推荐系统!
视频｜PyData:神经网络推荐系统!
全球人工智能
4+阅读 · 2017年11月20日
推荐｜卡内基梅隆大学的《统计机器学习》2016年春季课程
推荐｜卡内基梅隆大学的《统计机器学习》2016年春季课程
全球人工智能
6+阅读 · 2017年11月13日
Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源
Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源
数据挖掘入门与实战
7+阅读 · 2017年11月4日
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(10-12)
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(10-12)
全球人工智能
11+阅读 · 2017年10月28日
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(7-9)
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(7-9)
全球人工智能
6+阅读 · 2017年10月25日
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(4-6)
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(4-6)
全球人工智能
6+阅读 · 2017年10月23日
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(1-3)
推荐｜台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(1-3)
全球人工智能
11+阅读 · 2017年10月22日
Deep Learning & Neural Network 免费学习资源【译】
Deep Learning & Neural Network 免费学习资源【译】
乐享数据DataScientists
5+阅读 · 2017年8月20日
相关论文
A Survey of Adversarial Learning on Graphs
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Learning by Abstraction: The Neural State Machine
Learning by Abstraction: The Neural State Machine
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月11日
Learning Discrete Structures for Graph Neural Networks
Arxiv
17+阅读 · 2019年3月28日
Optimization Models for Machine Learning: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Learning to Predict the Cosmological Structure Formation
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月15日
Notes on Deep Learning for NLP
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Deep learning in agriculture: A survey
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月31日
Adversarial Structure Matching Loss for Image Segmentation
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月18日
A Deep Reinforcement Learning Chatbot (Short Version)
Arxiv
13+阅读 · 2018年1月20日
The Case for Automatic Database Administration using Deep Reinforcement Learning
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月17日
大家都在搜
  1. 无人艇
  2. 洛克菲勒
  3. 大型语言模型
  4. CMU博士论文
  5. 技术报告
  6. 自主可控
  7. palantir
  8. 版面分析
  9. 3D建模
  10. GANLab 将GA
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top