The Goppa Code Distinguishing (GD) problem asks to distinguish efficiently a generator matrix of a Goppa code from a randomly drawn one. We revisit a distinguisher for alternant and Goppa codes through a new approach, namely by studying the dimension of square codes. We provide here a rigorous upper bound for the dimension of the square of the dual of an alternant or Goppa code, while the previous approach only provided algebraic explanations based on heuristics. Moreover, for Goppa codes, our proof extends to the non-binary case as well, thus providing an algebraic explanation for the distinguisher which was missing up to now. All the upper bounds are tight and match experimental evidence. Our work also introduces new algebraic results about products of trace codes in general and of dual of alternant and Goppa codes in particular, clarifying their square code structure. This might be of interest for cryptanalysis purposes.


翻译:Goppa 代码区分( GD) 问题要求有效地区分 Goppa 代码的生成器矩阵和随机绘制的生成器矩阵。 我们通过新的方法,即研究平方代码的维度,重新审视外源代码和戈ppa 代码的区分器。 我们在此为迭代代码或Goppa 代码的正方方形的维度提供了严格的上限, 而前一种方法仅提供了基于超自然学的代数解释。 此外, 对 Goppa 代码而言, 我们的证据也延伸到非二元代码, 从而为迄今缺失的区分器提供了代数解释。 所有上界都紧紧, 匹配实验性证据。 我们的工作还引入了一般的痕量代码产品, 特别是变代码和戈帕 代码的双值产品的新代数结果, 澄清它们的正方码结构。 这也许有助于加密目的 。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】开放数据结构,Open Data Structures,337页pdf
专知会员服务
16+阅读 · 2021年9月17日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月30日
Arxiv
54+阅读 · 2022年1月1日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
【干货书】开放数据结构,Open Data Structures,337页pdf
专知会员服务
16+阅读 · 2021年9月17日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员