会员服务
Performer · CASE · 算法与数据结构 ·
2021 年 4 月 22 日
Compression with the tudocomp Framework
翻译：压缩拖杜包框架
Patrick Dinklage,Johannes Fischer,Dominik Köppl,Marvin Löbel,Kunihiko Sadakane
Patrick Dinklage,Johannes Fischer,Dominik Köppl,Marvin Löbel,Kunihiko Sadakane

We present a framework facilitating the implementation and comparison of text compression algorithms. We evaluate its features by a case study on two novel compression algorithms based on the Lempel-Ziv compression schemes that perform well on highly repetitive texts.


翻译：我们提出了一个框架,促进文本压缩算法的实施和比较,我们通过对基于Lempel-Ziv压缩计划的两种新型压缩算法进行案例研究来评估其特征,这些压缩算法在高度重复的文本上表现良好。
0
下载
关闭预览

相关内容

【2021干货书】Python可解释人工智能，207页pdf，Explainable AI with Python
【2021干货书】Python可解释人工智能，207页pdf，Explainable AI with Python
专知会员服务
183+阅读 · 2021年5月17日
【2020新书】自然语言处理Python与spaCy实践，216页pdf，NLP with Python
【2020新书】自然语言处理Python与spaCy实践，216页pdf，NLP with Python
专知会员服务
104+阅读 · 2020年5月1日
【SIGMOD2020-CMU】在内存中搜索树的顺序保持键压缩，Order-Preserving Key Compression for In-Memory Search Trees
【SIGMOD2020-CMU】在内存中搜索树的顺序保持键压缩，Order-Preserving Key Compression for In-Memory Search Trees
专知会员服务
14+阅读 · 2020年3月7日
【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
53+阅读 · 2020年1月30日
【Python Tricks新书】The book: A Buffet of Awesome Python Features，299页pdf
【Python Tricks新书】The book: A Buffet of Awesome Python Features，299页pdf
专知会员服务
44+阅读 · 2020年1月1日
【AAAI2020论文】小样本网络压缩，Few Shot Network Compression via Cross Distillation (附pdf）
专知会员服务
25+阅读 · 2019年11月23日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【Github】All4NLP：自然语言处理相关资源整理
【Github】All4NLP：自然语言处理相关资源整理
AINLP
23+阅读 · 2019年8月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Deep Compression/Acceleration：模型压缩加速论文汇总
Deep Compression/Acceleration：模型压缩加速论文汇总
极市平台
14+阅读 · 2019年5月15日
无监督元学习表示学习
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【代码资源】GAN | 七份最热GAN文章及代码分享（Github 1000+Stars）
【代码资源】GAN | 七份最热GAN文章及代码分享（Github 1000+Stars）
专知
12+阅读 · 2018年6月24日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Python机器学习教程资料/代码
Python机器学习教程资料/代码
机器学习研究会
8+阅读 · 2018年2月22日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Compressed Gradient Tracking Methods for Decentralized Optimization with Linear Convergence
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月11日
DECORE: Deep Compression with Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月11日
NAS-BERT: Task-Agnostic and Adaptive-Size BERT Compression with Neural Architecture Search
Arxiv
8+阅读 · 2021年5月30日
A Decade of Research for Image Compression In Multimedia Laboratory
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月6日
Compression of Deep Learning Models for Text: A Survey
Compression of Deep Learning Models for Text: A Survey
Arxiv
7+阅读 · 2020年8月12日
The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月6日
Dynamic Graph Attention for Referring Expression Comprehension
Dynamic Graph Attention for Referring Expression Comprehension
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月18日
A Compact Embedding for Facial Expression Similarity
A Compact Embedding for Facial Expression Similarity
Arxiv
3+阅读 · 2019年1月9日
From direct tagging to Tagging with sentences compression
From direct tagging to Tagging with sentences compression
Arxiv
6+阅读 · 2018年10月5日
Deep Feature Aggregation with Heat Diffusion for Image Retrieval
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月25日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
Performer
CASE
算法与数据结构
相关VIP内容
【2021干货书】Python可解释人工智能，207页pdf，Explainable AI with Python
【2021干货书】Python可解释人工智能，207页pdf，Explainable AI with Python
专知会员服务
183+阅读 · 2021年5月17日
【2020新书】自然语言处理Python与spaCy实践，216页pdf，NLP with Python
【2020新书】自然语言处理Python与spaCy实践，216页pdf，NLP with Python
专知会员服务
104+阅读 · 2020年5月1日
【SIGMOD2020-CMU】在内存中搜索树的顺序保持键压缩，Order-Preserving Key Compression for In-Memory Search Trees
【SIGMOD2020-CMU】在内存中搜索树的顺序保持键压缩，Order-Preserving Key Compression for In-Memory Search Trees
专知会员服务
14+阅读 · 2020年3月7日
【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
53+阅读 · 2020年1月30日
【Python Tricks新书】The book: A Buffet of Awesome Python Features，299页pdf
【Python Tricks新书】The book: A Buffet of Awesome Python Features，299页pdf
专知会员服务
44+阅读 · 2020年1月1日
【AAAI2020论文】小样本网络压缩，Few Shot Network Compression via Cross Distillation (附pdf）
专知会员服务
25+阅读 · 2019年11月23日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
【Github】All4NLP：自然语言处理相关资源整理
【Github】All4NLP：自然语言处理相关资源整理
AINLP
23+阅读 · 2019年8月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Deep Compression/Acceleration：模型压缩加速论文汇总
Deep Compression/Acceleration：模型压缩加速论文汇总
极市平台
14+阅读 · 2019年5月15日
无监督元学习表示学习
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【代码资源】GAN | 七份最热GAN文章及代码分享（Github 1000+Stars）
【代码资源】GAN | 七份最热GAN文章及代码分享（Github 1000+Stars）
专知
12+阅读 · 2018年6月24日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Python机器学习教程资料/代码
Python机器学习教程资料/代码
机器学习研究会
8+阅读 · 2018年2月22日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
相关论文
Compressed Gradient Tracking Methods for Decentralized Optimization with Linear Convergence
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月11日
DECORE: Deep Compression with Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月11日
NAS-BERT: Task-Agnostic and Adaptive-Size BERT Compression with Neural Architecture Search
Arxiv
8+阅读 · 2021年5月30日
A Decade of Research for Image Compression In Multimedia Laboratory
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月6日
Compression of Deep Learning Models for Text: A Survey
Compression of Deep Learning Models for Text: A Survey
Arxiv
7+阅读 · 2020年8月12日
The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月6日
Dynamic Graph Attention for Referring Expression Comprehension
Dynamic Graph Attention for Referring Expression Comprehension
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月18日
A Compact Embedding for Facial Expression Similarity
A Compact Embedding for Facial Expression Similarity
Arxiv
3+阅读 · 2019年1月9日
From direct tagging to Tagging with sentences compression
From direct tagging to Tagging with sentences compression
Arxiv
6+阅读 · 2018年10月5日
Deep Feature Aggregation with Heat Diffusion for Image Retrieval
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月25日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top