We study the process of information dispersal in a network with communication errors and local error-correction. Specifically we consider a simple model where a single bit of information initially known to a single source is dispersed through the network, and communication errors lead to differences in the agents' opinions on this information. Naturally, such errors can very quickly make the communication completely unreliable, and in this work we study to what extent this unreliability can be mitigated by local error-correction, where nodes periodically correct their opinion based on the opinion of (some subset of) their neighbors. We analyze how the error spreads in the "early stages" of information dispersal by monitoring the average opinion, i.e., the fraction of agents that have the correct information among all nodes that hold an opinion at a given time. Our main results show that even with significant effort in error-correction, tiny amounts of noise can lead the average opinion to be nearly uncorrelated with the truth in early stages. We also propose some local methods to help agents gauge when the information they have has stabilized.


翻译:我们研究在网络中传播信息的过程,其中含有通信错误和本地错误校正。 具体地说,我们考虑一个简单的模式,即最初为单一来源所知的一小部分信息通过网络散布,通信错误导致代理商对这些信息意见的分歧。 当然,这类错误可以很快使通信完全不可靠,在这项工作中,我们研究这种不可靠的程度在多大程度上可以通过地方错误校正来减轻,节点根据(某些)邻居的意见定期纠正他们的意见。我们通过监测平均意见的“早期”信息传播过程分析错误是如何传播的,也就是说,在特定时间持有意见的所有节点之间掌握正确信息的代理商比例。我们的主要结果显示,即使作出重大努力纠正错误,微小的噪音也能导致平均意见在早期与真相几乎无关。我们还提出一些当地方法,帮助代理商在信息稳定下来时进行测量。

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