Stereotactic body radiation therapy allows for a precise and accurate dose delivery. Organ motion during treatment bears the risk of undetected high dose healthy tissue exposure. An organ very susceptible to high dose is the oesophagus. Its low contrast on CT and the oblong shape renders motion estimation difficult. We tackle this issue by modern algorithms to measure the oesophageal motion voxel-wise and to estimate motion related dosimetric impact. Oesophageal motion was measured using deformable image registration and 4DCT of 11 internal and 5 public datasets. Current clinical practice of contouring the organ on 3DCT was compared to timely resolved 4DCT contours. The dosimetric impact of the motion was estimated by analysing the trajectory of each voxel in the 4D dose distribution. Finally an organ motion model was built, allowing for easier patient-wise comparisons. Motion analysis showed mean absolute maximal motion amplitudes of 4.24 +/- 2.71 mm left-right, 4.81 +/- 2.58 mm anterior-posterior and 10.21 +/- 5.13 mm superior-inferior. Motion between the cohorts differed significantly. In around 50 % of the cases the dosimetric passing criteria was violated. Contours created on 3DCT did not cover 14 % of the organ for 50 % of the respiratory cycle and the 3D contour is around 38 % smaller than the union of all 4D contours. The motion model revealed that the maximal motion is not limited to the lower part of the organ. Our results showed motion amplitudes higher than most reported values in the literature and that motion is very heterogeneous across patients. Therefore, individual motion information should be considered in contouring and planning.


翻译:人体辐射疗法可以准确和准确地提供剂量。 治疗期间的器官运动具有未检测到的高剂量健康组织接触的风险。 一个极易受高剂量影响的器官是食道动物。 它在CT 和 斜形上的低对比使得运动估计很困难。 我们用现代算法来解决这个问题, 以测量食道运动 voxel 和估计运动相关的剂量影响。 通过可变图像登记和11个内部和5个公共数据集的4DCT 测量了食道运动。 目前对3DCT 器官进行粘合的临床做法是及时解决 4DCT 等离子体。 通过分析4D 剂量分布中每个福克斯的轨迹来估计运动的剂量影响。 最后我们用现代算法来测量这个问题, 以方便病人的比较。 运动分析显示, 极极之最大运动模型的调值为4.24+/ 2.71毫米左右, 左对4. 81+/ 2.58毫米内流运动。 目前比50DC轮运动的更小的临床和10.13 显示整个摩尔运动的数值值值值值。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
最新《几何深度学习》教程,100页ppt,Geometric Deep Learning
专知会员服务
100+阅读 · 2020年7月16日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
神器Cobalt Strike3.13破解版
黑白之道
12+阅读 · 2019年3月1日
人工智能 | 国际会议信息6条
Call4Papers
4+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月16日
Arxiv
23+阅读 · 2021年3月4日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
神器Cobalt Strike3.13破解版
黑白之道
12+阅读 · 2019年3月1日
人工智能 | 国际会议信息6条
Call4Papers
4+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员