We introduce a new isometric strain model for the study of the dynamics of cloth garments in a moderate stress environment, such as robotic manipulation in the neighborhood of humans. This model treats textiles as surfaces which are inextensible, admitting only isometric motions. Inextensibility is imposed in a continuous setting, prior to any discretization, which gives consistency with respect to re-meshing and prevents the problem of locking even with coarse meshes. The simulations of robotic manipulation using the model are compared to the actual manipulation in the real world, finding that the error between the simulated and real position of each point in the garment is lower than 1cm in average, even when a coarse mesh is used. Aerodynamic contributions to motion are incorporated to the model through the virtual uncoupling of the inertial and gravitational mass of the garment. This approach results in an accurate, as compared to reality, description of cloth motion incorporating aerodynamic effects by using only two parameters.


翻译:我们引入一种新的等量压力模型,用于研究在中等压力环境下服装的动态,例如人类周围的机器人操纵。这种模型将纺织品作为不可延伸的表面处理,只接受等量运动。在任何离散之前,在连续的环境下强制实行不扩展,这在再切除方面是一致的,并且防止了即使与粗糙的乳头一道锁锁的问题。使用模型的机器人操纵模拟与现实世界的实际操纵进行了比较,发现服装中每个点的模拟位置和实际位置之间的误差平均低于1厘米,即使使用了粗微的网格,也低于1厘米。通过对服装的惯性与引力质量进行虚拟的分离,将运动的空气动力贡献纳入模型。与现实相比,这种方法只能使用两个参数,精确地描述含有空气动力效应的布局运动。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
IEEE2018|An Accurate and Real-time 3D Tracking System for Robots
机器人开发库软件大列表
专知
10+阅读 · 2018年3月18日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月4日
Arxiv
3+阅读 · 2015年5月16日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
IEEE2018|An Accurate and Real-time 3D Tracking System for Robots
机器人开发库软件大列表
专知
10+阅读 · 2018年3月18日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员