We present an open-source toolkit for neural machine translation (NMT). The new toolkit is mainly based on vaulted Transformer (Vaswani et al., 2017) along with many other improvements detailed below, in order to create a self-contained, simple to use, consistent and comprehensive framework for Machine Translation tasks of various domains. It is tooled to support both bilingual and multilingual translation tasks, starting from building the model from respective corpora, to inferring new predictions or packaging the model to serving-capable JIT format.


翻译:我们提出了一个神经机器翻译的开放源码工具包(NMT),新工具包主要基于金库变换器(Vaswani等人,2017年)以及下文详述的许多其他改进,以便为各个领域的机器翻译任务创建一个自成一体、简单易用、一致和全面的框架,用于支持双语和多语种翻译任务,从从建立各自的公司模式开始,到推断新的预测或包装模式,再到具有服务能力的JIT格式。

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机器翻译(Machine Translation)涵盖计算语言学和语言工程的所有分支,包含多语言方面。特色论文涵盖理论,描述或计算方面的任何下列主题:双语和多语语料库的编写和使用,计算机辅助语言教学,非罗马字符集的计算含义,连接主义翻译方法,对比语言学等。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/mt/
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