题目: A Comprehensive Survey of Multilingual Neural Machine Translation

摘要: 本文综述了近年来备受关注的多语言神经机器翻译(MNMT)。由于翻译知识的转移(迁移学习),MNMT在提高翻译质量方面发挥了重要作用。MNMT比统计机器翻译更有前途,也更有趣,因为端到端建模和分布式表示为机器翻译的研究开辟了新途径。为了利用多语言并行语料库来提高翻译质量,人们提出了许多方法。但是,由于缺乏全面的综述,很难确定哪些方法是有希望的,因此值得进一步探讨。在这篇论文中,我们对现有的关于MNMT的文献进行了深入的综述。我们首先根据中心用例对各种方法进行分类,然后根据资源场景、基础建模原则、核心问题和挑战对它们进行进一步分类。只要有可能,我们就通过相互比较来解决几种技术的优缺点。我们还讨论了未来的方向,跨国公司的研究可能采取。本文的目标读者既有初学者,也有专家。我们希望这篇论文能够作为一个起点,同时也为那些对MNMT感兴趣的研究人员和工程师提供新的思路。

成为VIP会员查看完整内容
18

相关内容

机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
自然语言处理常识推理综述论文,60页pdf
专知
69+阅读 · 2019年4月4日
【机器学习】机器学习:未来十年研究热点
产业智能官
16+阅读 · 2018年11月4日
【简介】生成式对抗网络简介
GAN生成式对抗网络
8+阅读 · 2017年9月16日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
117+阅读 · 2019年11月7日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月1日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月28日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月26日
VIP会员
相关VIP内容
相关论文
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
117+阅读 · 2019年11月7日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月1日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月28日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月26日
微信扫码咨询专知VIP会员