项目名称: 生物分子模拟中的PDE模型与高效计算

项目编号: No.91230106

项目类型: 重大研究计划

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 卢本卓

作者单位: 中国科学院数学与系统科学研究院

项目金额: 70万元

中文摘要: 发展和改进分子模拟中的PDE模型,主要有(1)用均匀化方法得到变系数的静电Poisson和Poisson-Boltzmann方程,(2)通过引入新的物理相互作用或通过耦合连续性模拟与离散分子动力学模拟而得到的包含离子尺寸和关联效应的静电与扩散模型等。同时,发展和实现稳定高效求解多物理耦合方程组的数值方法、快速边界元静电计算的多核多线程并行、以及对非线性PDE(s)的有限元计算的MPI大规模并行,达到对我们以上发展的基于PDE模型的分子模拟的高效计算。另外,发展数值求解PDE(s)所需要的分子网格生成方法,改进分子表面网格的质量,研究产生立体网格的新方法,并实现网格生成的并行化。

中文关键词: 生物分子模拟;物理数学模型;偏微分方程;高效计算;均匀化

英文摘要: Develop and improve the PDE models in molecular simulations. The work includes (1) obtaining electrostatic Poisson and Poisson-Boltzmann equations with variable dielectric coefficient by using homogenization approach, (2) developing a set of electrostatic and diffusion models with ionic finite sizes and correlation effects by introducing new physical interactions or by coupling continuum simulation and discrete molecular dynamics simulation. At the same time, develop and implement (1) stable and efficient numerical methods for solution of above multi-physics coupled PDEs, (2) multi-core multi-thread parallelization for our fast multipole boundary element electrostatic calculation, and (3) large scale MPI parallelization for our finite element computation for non-linear PDE(s), in order to realize high efficient computing for the PDE model-based molecular dynamics simulation. In addition, develop methods for molecular mesh generation required by the numerical methods for PDE(s) solutions. The work includes improving surface mesh quality, exploring new methods for volume mesh generation, and parallelization of the mesh generation algorithms.

英文关键词: Biomolecular simulation;Physical mathematical models;PDE;High efficient computing;Homogenization

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
22+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
图表示学习在药物发现中的应用,48页ppt
专知会员服务
98+阅读 · 2021年4月30日
「数据数学:从理论到计算」EPFL硬核课程
专知会员服务
42+阅读 · 2021年1月31日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】数值计算C编程,319页pdf,Numerical C
专知会员服务
67+阅读 · 2020年4月7日
使用深度学习,通过一个片段修饰进行分子优化
借助新的物理模拟引擎加速强化学习
TensorFlow
1+阅读 · 2021年8月16日
机器学习中的最优化算法总结
人工智能前沿讲习班
22+阅读 · 2019年3月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Arxiv
22+阅读 · 2018年2月14日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员