The vision of AI collaborators has long been a staple of science fiction, where artificial agents understand nuances of collaboration and human communication. They bring advantages to their human collaborators and teams by contributing their special talents. Government advisory groups and leaders in AI have advocated for years that AIs should be human compatible and be capable of effective collaboration. Nonetheless, robust AIs that can collaborate like talented people remain out of reach. This position paper draws on a cognitive analysis of what effective and robust collaboration requires of human and artificial agents. It sketches a history of public and AI visions for artificial collaborators, starting with early visions of intelligence augmentation (IA) and artificial intelligence (AI). It is intended as motivation and context for a second position paper on collaborative AI (Stefik & Price, 2023). The second paper reviews the multi-disciplinary state-of-the-art and proposes a roadmap for bootstrapping collaborative AIs.


翻译:人工智能的协作者一直是科幻小说的常见元素,他们能够理解协作和人际沟通的微妙差别,利用自己的特殊才能为人类协作者和团队带来优势。政府顾问团和人工智能领域的领导们多年来一直主张,人工智能应该与人类兼容,并能够有效协作。然而,能够像才华横溢的人一样协作的强大人工智能仍然遥不可及。本研究根据对人工和人工智能代理所需的有效和强大协作的认知分析,勾勒了公众和人工智能协作者前瞻愿景的历史,起始于早期的智能增强(IA)和人工智能(AI)愿景。该文旨在为第二篇关于协作人工智能的立场论文(Stefik&Price,2023)提供动机和背景。第二篇论文将回顾多学科的最新技术和提出协作人工智能的路线图。

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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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