Using a text description as prompt to guide the generation of text or images (e.g., GPT-3 or DALLE-2) has drawn wide attention recently. Beyond text and image generation, in this work, we explore the possibility of utilizing text descriptions to guide speech synthesis. Thus, we develop a text-to-speech (TTS) system (dubbed as PromptTTS) that takes a prompt with both style and content descriptions as input to synthesize the corresponding speech. Specifically, PromptTTS consists of a style encoder and a content encoder to extract the corresponding representations from the prompt, and a speech decoder to synthesize speech according to the extracted style and content representations. Compared with previous works in controllable TTS that require users to have acoustic knowledge to understand style factors such as prosody and pitch, PromptTTS is more user-friendly since text descriptions are a more natural way to express speech style (e.g., ''A lady whispers to her friend slowly''). Given that there is no TTS dataset with prompts, to benchmark the task of PromptTTS, we construct and release a dataset containing prompts with style and content information and the corresponding speech. Experiments show that PromptTTS can generate speech with precise style control and high speech quality. Audio samples and our dataset are publicly available.


翻译:使用文本描述来指导文本或图像的生成( 如 GPT-3 或 DALLE-2), 最近引起广泛关注。 除了文本和图像生成之外, 我们在此工作中探索了使用文本描述来指导语音合成的可能性。 因此, 我们开发了一个文本到语音系统( 以“ 提示TTTS ” ), 以文字和内容描述来快速作为合成相应语音的输入。 具体地说, 提示TTS 包含一个风格编码器和内容编码器, 以从提示中提取相应的表达, 以及一个语音解码器, 以根据提取的风格和内容表达方式合成演讲。 与以前在可控制 TTS 中要求用户拥有声学知识来理解风格因素( Prosory and pitch) 的可能性相比, 我们开发了一个文本到语音描述器更方便用户使用, 因为文本描述是一种更自然的表达风格( 例如, “ 女士慢慢地向朋友低语” ) 。 鉴于没有TSTS 数据集, 以提示为基准, 并参照所提取的风格, 我们构建和发布一种快速的语音控制 数据, 以快速的模板 。

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语音合成(Speech Synthesis),也称为文语转换(Text-to-Speech, TTS,它是将任意的输入文本转换成自然流畅的语音输出。语音合成涉及到人工智能、心理学、声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是信息处理领域中的一项前沿技术。 随着计算机技术的不断提高,语音合成技术从早期的共振峰合成,逐步发展为波形拼接合成和统计参数语音合成,再发展到混合语音合成;合成语音的质量、自然度已经得到明显提高,基本能满足一些特定场合的应用需求。目前,语音合成技术在银行、医院等的信息播报系统、汽车导航系统、自动应答呼叫中心等都有广泛应用,取得了巨大的经济效益。 另外,随着智能手机、MP3、PDA 等与我们生活密切相关的媒介的大量涌现,语音合成的应用也在逐渐向娱乐、语音教学、康复治疗等领域深入。可以说语音合成正在影响着人们生活的方方面面。
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