Thinking of technology as a design material is appealing. It encourages designers to explore the material's properties to understand its capabilities and limitations, a prerequisite to generative design thinking. However, as a material, AI resists this approach because its properties emerge as part of the design process itself. Therefore, designers and AI engineers must collaborate in new ways to create both the material and its application experience. We investigate the co-creation process through a design study with 10 pairs of designers and engineers. We find that design 'probes' with user data are a useful tool in defining AI materials. Through data probes, designers construct designerly representations of the envisioned AI experience (AIX) to identify desirable AI characteristics. Data probes facilitate divergent thinking, material testing, and design validation. Based on our findings, we propose a process model for co-creating AIX and offer design considerations for incorporating data probes in design tools.


翻译:将技术视为设计材料是很有吸引力的。 它鼓励设计者探索材料的特性,以了解其能力和局限性,这是基因设计思维的先决条件。 但是,作为一个材料,AI抵制这一方法,因为其特性是设计过程本身的一部分。因此,设计者和AI工程师必须以新的方式合作创造材料及其应用经验。我们通过与10对设计师和工程师进行的设计研究来调查共创过程。我们发现,设计“方案”与用户数据是界定AI材料的有用工具。通过数据调查,设计者对AI的经验(AIX)进行设计性表达,以确定理想的AI特性。数据探测有助于不同的思考、材料测试和设计验证。根据我们的调查结果,我们提出了一个共同创建AIX的过程模型,并为将数据探测器纳入设计工具提供设计考虑。

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