We introduce the concept of dynamical score networks for the representation and analysis of tonal compositions: a score is interpreted as a dynamical network where every chord is a node and each progression links successive chords. This network can be viewed as a time series of a non-stationary signal, and as such, it can be partitioned for the automatic identification of tonal regions using time series analysis and change point detection without relying on comparisons with pre-determined reference sets or extensive corpora. We demonstrate that the essential features of tonal harmony, centricity, referentiality, directedness and hierarchy, emerge naturally from the network topology and its scale-free properties. Finally, solving for the minimal length path through a route optimization algorithm on these graphs provides an abstraction of harmonic sequences that can be generalized for the conception of generative models of tonal compositional design.


翻译:我们引入了用于描述和分析线条成份的动态评分网络概念:评分被解释为一个动态网络,其中每个和弦都是节点,每个进程连接相继和弦。这个网络可以被视为非静止信号的时间序列,因此,可以使用时间序列分析和改变点检测来自动识别线条区域,而不必依赖与预先确定的参照集或广泛的公司进行比较。我们证明,从网络的表层学及其无规模特性中自然呈现出线条和谐、中心、偏重、定向和等级的基本特征。最后,通过这些图的路线优化算法解决最短的路径路径,可以抽象地呈现出和谐序列,这些序列对于古体结构设计的基因化模型的概念来说是普遍的。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年4月18日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月19日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年4月18日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员