The rapid spread of COVID-19 infections on a global level has highlighted the need for accurate, transparent and timely information regarding collective mobility patterns to inform de-escalation strategies as well as to provide forecasting capacity for re-escalation policies aiming at addressing further waves of the virus. Such information can be extracted using aggregate anonymised data from innovative sources such as mobile positioning data. This paper presents lessons learnt and results of a unique Business-to-Government (B2G) initiative between several Mobile Network Operators in Europe and the European Commission. Mobile positioning data have supported policy makers and practitioners with evidence and data-driven knowledge to understand and predict the spread of the disease, the effectiveness of the containment measures, their socio-economic impacts while feeding scenarios at EU scale and in a comparable way across countries. The challenges of this data sharing initiative are not limited to data quality, harmonisation, and comparability across countries, however important they are. Equally essential aspects that need to be addressed from the onset are related to data privacy, security, fundamental rights and commercial sensitivity.


翻译:在全球一级,COVID-19感染的迅速蔓延突出表明,需要准确、透明和及时的关于集体流动模式的信息,以便为降级战略提供信息,并为旨在应对病毒进一步浪潮的再降级政策提供预测能力。这种信息可以利用移动定位数据等创新来源的匿名综合数据提取。本文件介绍了在欧洲和欧洲联盟委员会若干移动网络运营商之间所吸取的经验教训和独特的企业对政府倡议的结果。移动定位数据为决策者和从业人员提供了证据和数据驱动的知识,以了解和预测疾病的蔓延、遏制措施的效力、其社会经济影响,同时以欧盟规模和可比较的方式为各国提供各种情景。这一数据共享举措的挑战并不局限于数据质量、协调以及各国之间的可比性,尽管这些都很重要。从一开始就需要解决的同样重要的方面是数据隐私、安全、基本权利和商业敏感性。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
迁移学习简明教程,11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
【微众银行】联邦学习白皮书_v2.0,48页pdf,
专知会员服务
165+阅读 · 2020年4月26日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月3日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月3日
Arxiv
15+阅读 · 2021年7月14日
VIP会员
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员