Game AI designers must manage complex interactions between the AI character, the game world, and the player, while achieving their design visions. Computational co-creativity tools can aid them, but first, AI and HCI researchers must gather requirements and determine design heuristics to build effective co-creative tools. In this work, we present a participatory design study that categorizes and analyzes game AI designers' workflows, goals, and expectations for such tools. We evince deep connections between game AI design and the design of co-creative tools, and present implications for future co-creativity tool research and development.


翻译:游戏设计师必须管理 AI 字符、 游戏世界和玩家之间的复杂互动关系,同时实现设计愿景。 计算共生工具可以帮助他们。 计算共生工具可以帮助他们。 但首先, AI 和 HCI 研究人员必须收集要求并确定设计超常性, 以建立有效的共生工具。 在这项工作中,我们提出一个参与性设计研究,对游戏AI 设计师的工作流程、目标和对此类工具的期望进行分类和分析。 我们证明游戏设计与共生工具的设计有着深厚的联系,并对未来的共生工具研发产生了影响。

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这个新版本的工具会议系列恢复了从1989年到2012年的50个会议的传统。工具最初是“面向对象语言和系统的技术”,后来发展到包括软件技术的所有创新方面。今天许多最重要的软件概念都是在这里首次引入的。2019年TOOLS 50+1在俄罗斯喀山附近举行,以同样的创新精神、对所有与软件相关的事物的热情、科学稳健性和行业适用性的结合以及欢迎该领域所有趋势和社区的开放态度,延续了该系列。 官网链接:http://tools2019.innopolis.ru/
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