The widening availability of hardware-based trusted execution environments (TEEs) has been accelerating the adaptation of new applications using TEEs. Recent studies showed that a cloud application consists of multiple distributed software modules provided by mutually distrustful parties. The applications use multiple TEEs (enclaves) communicating through software-encrypted memory channels. Such execution model requires bi-directional protection: protecting the rest of the system from the enclave module with sandboxing and protecting the enclave module from a third-part module and operating systems. However, the current TEE model, such as Intel SGX, cannot efficiently represent such distributed sandbox applications. To overcome the lack of hardware supports for sandboxed TEEs, this paper proposes an extended enclave model called Stockade, which supports distributed sandboxes hardened by hardware. Stockade proposes new three key techniques. First, it extends the hardware-based memory isolation in SGX to confine a user software module only within its enclave. Second, it proposes a trusted monitor enclave that filters and validates systems calls from enclaves. Finally, it allows hardware-protected memory sharing between a pair of enclaves for efficient protected communication without software-based encryption. Using an emulated SGX platform with the proposed extensions, this paper shows that distributed sandbox applications can be effectively supported with small changes of SGX hardware.


翻译:使用基于硬件的可靠执行环境(TEE)的日益普及,加速了使用TEEE的新应用的适应性。最近的研究表明,云层应用包括由互不信任的各方提供的多种分布式软件模块。应用程序使用多种TEE(enclaves),通过软件加密存储渠道进行通信。这种执行模式要求双向保护:保护系统其余部分不受飞地模块的沙箱影响,保护飞地模块不受第三部分模块和操作系统的影响。然而,目前的TEE模型,如Intel SGX,无法有效地代表这种分布式沙箱应用。为克服沙箱TEE缺乏硬件支持的情况,本文件建议采用称为Stockade的扩大飞地模型,支持分散式沙箱的硬件。Stockade提出了三种新的关键技术。首先,在SGX,将基于硬件的内存储存储存储软件模块的隔离范围扩大到只能限制在飞地。第二,它建议建立一个可靠的监控飞地,过滤和验证飞地系统可以呼叫这些分布式沙箱应用。最后,它允许在一组飞地之间以硬件保护性内共享的存储存储器共享,同时使用安全的软纸箱系统。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
移动端机器学习资源合集
专知
8+阅读 · 2019年4月21日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
开发者应当了解的18套机器学习平台
深度学习世界
5+阅读 · 2018年8月14日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月16日
Arxiv
45+阅读 · 2019年12月20日
VIP会员
相关资讯
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
移动端机器学习资源合集
专知
8+阅读 · 2019年4月21日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
开发者应当了解的18套机器学习平台
深度学习世界
5+阅读 · 2018年8月14日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员