In this work, we propose a residual-based a posteriori error estimator for algebraic flux-corrected (AFC) schemes for stationary convection-diffusion equations. A global upper bound is derived for the error in the energy norm for a general choice of the limiter, which defines the nonlinear stabilization term. In the diffusion-dominated regime, the estimator has the same convergence properties as the true error. A second approach is discussed, where the upper bound is derived in a posteriori way using the Streamline Upwind Petrov Galerkin (SUPG) estimator proposed in \cite{JN13}. Numerical examples study the effectivity index and the adaptive grid refinement for two limiters in two dimensions.


翻译:在这项工作中,我们建议为固定对流扩散方程式的代数流变校正(AFC)方案提出一个基于残余的事后误差估计仪。为一般选择限制值,从能源规范错误中得出一个全球上限,以界定非线性稳定值。在以扩散为主的制度中,估计仪具有与真实错误相同的趋同特性。第二个办法是,利用在\cite{JN13}中提议的精锐Upple风 Petrov Galerkin(SUPG)估计仪,以事后方式得出上限值。数字实例研究两种限制值的效应指数和适应性电网改进的两个方面。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月12日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年8月22日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年8月22日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员