Robotic agents often perform tasks that transform sets of input objects into output objects through functional motions. This work describes the FOON knowledge representation model for robotic tasks. We define the structure and key components of FOON and describe the process we followed to create our universal FOON dataset. The paper describes various search algorithms and heuristic functions we used to search for objects within the FOON. We performed multiple searches on our universal FOON using these algorithms and discussed the effectiveness of each algorithm.


翻译:机器人代理经常通过功能动作执行将输入对象转换成输出对象的任务。 这项工作描述了FOON机器人任务的知识代表模型。 我们定义了FOON的结构和关键组成部分,并描述了我们创建我们通用FOON数据集的过程。 本文描述了我们用来在FOON内部搜索对象的各种搜索算法和超常功能。 我们使用这些算法对我们的通用FOON进行了多次搜索,并讨论了每种算法的有效性。

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