In an increasingly digitized world, the secure management and trade of digital assets have become a pressing issue. This project aims to address this challenge by developing a decentralized application (dApp) that leverages blockchain technology and deep learning models to provide secure and efficient digital asset management, with a focus on NFTs. The dApp includes features such as secure wallet connections, NFT image generation, minting, marketplace, and profile management. The back-end of the dApp is implemented using the Goerli testnet with Solidity-based smart contracts, while IPFS and ReactJS/EtherJS are used for decentralized storage and front-end development, respectively. Additionally, the OpenAI API is integrated to generate unique NFT images based on user input. The project demonstrates the practical application of blockchain technology and deep learning models in developing dApps for secure and decentralized digital asset management. Overall, the project contributes to the ongoing research on blockchain-based solutions for secure digital asset management, while highlighting the potential of blockchain and deep learning technologies to transform the way we manage and trade digital assets.


翻译:在一个越来越数字化的世界中,数字资产的安全管理和交易已经成为一个紧迫的问题。本项目旨在通过开发一个利用区块链技术和深度学习模型提供安全有效数字资产管理的去中心化应用程序(dApp),重点关注NFT。dApp包括安全钱包连接、NFT图像生成、铸造、市场和个人资料管理等功能。dApp的后端使用Goerli测试网和基于Solidity的智能合约实现,IPFS和ReactJS/EtherJS用于分散存储和前端开发。此外,集成OpenAI API以根据用户输入生成独特的NFT图像。该项目展示了基于区块链技术和深度学习模型开发dApps以实现安全和分散式数字资产管理的实际应用。总的来说,该项目为基于区块链的安全数字资产管理的研究做出了贡献,同时突显了区块链和深度学习技术改变我们管理和交易数字资产的潜力。

0
下载
关闭预览

相关内容

区块链(Blockchain)是由节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念,完整比特币区块链的副本,记录了其代币(token)的每一笔交易。通过这些信息,我们可以找到每一个地址,在历史上任何一点所拥有的价值。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【ChatGPT系列报告】AIGC空间广阔,行业应用大有可为
专知会员服务
111+阅读 · 2023年3月8日
【ICDM 2022教程】图挖掘中的公平性:度量、算法和应用
专知会员服务
27+阅读 · 2022年12月26日
【干货书】O'REILLY,Blockchain(区块链),149页
专知会员服务
40+阅读 · 2022年2月22日
Artificial Intelligence: Ready to Ride the Wave? BCG 28页PPT
专知会员服务
26+阅读 · 2022年2月20日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月4日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年8月16日
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
308+阅读 · 2020年11月26日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
云开发的崛起和localhost的终结
InfoQ
0+阅读 · 2022年11月11日
新一波JavaScript Web框架
InfoQ
1+阅读 · 2022年10月7日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
时序数据异常检测工具/数据集大列表
极市平台
65+阅读 · 2019年2月23日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2023年6月6日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月5日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月5日
VIP会员
相关VIP内容
【ChatGPT系列报告】AIGC空间广阔,行业应用大有可为
专知会员服务
111+阅读 · 2023年3月8日
【ICDM 2022教程】图挖掘中的公平性:度量、算法和应用
专知会员服务
27+阅读 · 2022年12月26日
【干货书】O'REILLY,Blockchain(区块链),149页
专知会员服务
40+阅读 · 2022年2月22日
Artificial Intelligence: Ready to Ride the Wave? BCG 28页PPT
专知会员服务
26+阅读 · 2022年2月20日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月4日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年8月16日
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
308+阅读 · 2020年11月26日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
云开发的崛起和localhost的终结
InfoQ
0+阅读 · 2022年11月11日
新一波JavaScript Web框架
InfoQ
1+阅读 · 2022年10月7日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
时序数据异常检测工具/数据集大列表
极市平台
65+阅读 · 2019年2月23日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员