高质量数据集实践指南（1.0）

近日，大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）组织编制的《高质量数据集实践指南（1.0）》正式发布。

下载链接 高质量数据集实践指南（1.0）.pdf

核心要点解读

随着人工智能技术迈入以大模型为核心的新纪元，数据已成为驱动模型能力跃迁与产业智能化升级的战略资源。DeepSeek的横空出世颠覆了“高算力和高投入是发展人工智能唯一途径”的固有认知，引领从业者高度重视数据质量与规模，高质量数据集成为人工智能发展的关键要素。

然而，当前产业界面临着高质量场景数据供给不足、建设路径模糊、标准规范缺失、技术工具需提升、数据价值难以释放等多重挑战。

为推动高质量数据集建设，明确建设和运营方法论，加速赋能场景应用，总结未来发展趋势，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）组织，联合众多行业专家共同编制《高质量数据集实践指南（1.0）》。

本指南适用于从事数据管理、人工智能研发、数据产品运营的企业管理者、数据工程师、算法科学家及相关从业人员，旨在为其提供一套可参考、可落地的方法论与操作指引，助力业界构建并用好高质量数据集。

以下为解读PPT

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