Finding a product online can be a challenging task for users. Faceted search interfaces, often in combination with recommenders, can support users in finding a product that fits their preferences. However, those preferences are not always equally weighted: some might be more important to a user than others (e.g. red is the favorite color, but blue is also fine) and sometimes preferences are even contradictory (e.g. the lowest price vs. the highest performance). Often, there is even no product that meets all preferences. In those cases, faceted search interfaces reach their limits. In our research, we investigate the potential of a search interface, which allows a preference-based ranking based on weighted search and facet terms. We performed a user study with 24 participants and measured user satisfaction and system performance. The results show that with the preference-based search interface the users were given more alternatives that best meet their preferences and that they are more satisfied with the selected product than with a search interface using standard facets. Furthermore, in this work we study the relationship between user satisfaction and search precision within the whole search session and found first indications that there might be a relation between them.


翻译:在线寻找产品对用户来说可能是一项艰巨的任务。 面对面的搜索界面,通常与推荐者一起,可以支持用户寻找适合其偏好的产品。 但是,这些偏好并不总是同样加权的:有些对用户来说可能比其他用户更重要(例如红色是最喜欢的颜色,蓝色也很好),有时偏好甚至相互矛盾(例如,价格最低,业绩最高)。 往往甚至没有符合所有偏好的产品。在这些情况下,面对面的搜索界面达到其极限。在我们的研究中,我们调查了搜索界面的潜力,它允许基于加权搜索和面值的偏好排序。我们进行了用户研究,有24名参与者参加,衡量用户的满意度和系统性能。结果显示,在基于偏好搜索界面的情况下,用户得到的替代品最多,最符合其偏好,他们比使用标准参数搜索界面更满意。此外,我们在此工作中研究用户满意度和搜索精确度之间的关系,并发现第一个迹象显示他们之间可能存在某种关系。

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