Simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) technique is a popular strategy to convey both information and RF energy for harvesting at receivers. In this regard, we consider a two-way relay system with multiple users and a multi-antenna relay employing SWIPT strategy, where splitting the received signal leads to a rate-energy trade-off. In literature, the works on transceiver design have been studied using computationally intensive and suboptimal convex relaxation based schemes. In this paper, we study the balanced precoder design using chordal distance (CD) decomposition, which incurs much lower complexity, and is flexible to dynamic energy requirements. It is analyzed that given a non-negative value of CD, the achieved harvested energy for the proposed balanced precoder is higher than that for the perfect interference alignment (IA) precoder. The corresponding loss in sum rates is also analyzed via an upper bound. Simulation results add that the IA schemes based on mean-squared error are better suited for the SWIPT maximization than the subspace alignment-based methods.


翻译:同时的无线信息和电力传输技术(SWIPT)是一项常用战略,用于在接收器中传递信息和RF能量,在这方面,我们认为,采用SWIPT战略,将接收信号分解为速能交换。在文献中,已利用基于计算密集和次优等离子放松计划对收发器设计工程进行了研究。在本文中,我们研究的是使用Chordal距离分解(CD)的平衡编译器设计,这种分解产生更低的复杂度,并适应动态能源需求。我们分析的是,考虑到CD的非负值,拟议的平衡预译器的收成能量高于完全干扰校准(IA)预译器的节能。还用一个上层对相应的总价损失进行分析。模拟结果补充说,基于中度误差的IA计划更适合SWIPT最大化,而不是以子空间校准为基础的方法。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
专知会员服务
56+阅读 · 2021年4月12日
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
306+阅读 · 2020年11月26日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
msf实现linux shell反弹
黑白之道
49+阅读 · 2019年8月16日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Msfvenom 常用生成 Payload 命令
黑白之道
9+阅读 · 2019年2月23日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
动手写机器学习算法:K-Means聚类算法
七月在线实验室
5+阅读 · 2017年12月6日
【推荐】卷积神经网络类间不平衡问题系统研究
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月18日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
3+阅读 · 2020年2月12日
VIP会员
相关资讯
msf实现linux shell反弹
黑白之道
49+阅读 · 2019年8月16日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Msfvenom 常用生成 Payload 命令
黑白之道
9+阅读 · 2019年2月23日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
动手写机器学习算法:K-Means聚类算法
七月在线实验室
5+阅读 · 2017年12月6日
【推荐】卷积神经网络类间不平衡问题系统研究
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月18日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员