Two fundamental problems of distributed computing are Gathering and Arbitrary pattern formation (\textsc{Apf}). These two tasks are different in nature as in gathering robots meet at a point but in \textsc{Apf} robots form a fixed pattern in distinct positions. In most of the current literature on swarm robot algorithms, it is assumed that all robots in the system perform one single task together. Two teams of oblivious robots deployed in the same system and different teams of robots performing two different works simultaneously where no robot knows the team of another robot is a new concept in the literature introduced by Bhagat et al. [ICDCN'2020]. In this work, a swarm of silent and oblivious robots are deployed on an infinite grid under an asynchronous scheduler. The robots do not have access to any global coordinates. Some of the robots are given input of an arbitrary but unique pattern. The set of robots with the given pattern is assigned with the task of forming the given pattern on the grid. The remaining robots are assigned with the task of gathering to a vertex of the grid (not fixed from earlier and not any point where a robot that is forming a pattern terminates). Each robot knows to which team it belongs, but can not recognize the team of another robot. Considering weak multiplicity detection, a distributed algorithm is presented in this paper which leads the robots with the input pattern into forming it and other robots into gathering on a vertex of the grid on which no other robot forming the pattern, terminates.


翻译:分布式计算的两个基本问题是集成和任意模式形成(\ textsc{Apf}) 。 这两项任务的性质不同, 因为收集机器人是在某个点聚集的, 但是在\ textsc{Apf} 机器人在不同的位置形成固定的模式。 在目前关于随机机器人算法的大多数文献中, 假设系统中的所有机器人都无法同时执行一个单一的任务 。 在同一系统中部署的两个由不明机器人组成的团队以及同时执行两个不同工作的不同的机器人团队 。 在没有机器人知道另一个机器人的团队是Bhagat 等人在文献中引入的新概念 [ ICDCN'CN'220] 。 在这项工作中, 沉默和盲目的机器人在不同的位置上形成一个固定模式。 机器人无法进入任何全球坐标。 一些机器人被任意但独特的模式输入。 带有给定型模式的机器人集成一个任务, 在网格上形成一个新模式。 剩下的机器人将一个静止模式指派给其它机器人, 并且不会在机器人的轨道上形成一个固定的轨道, 。 将一个固定式的机器人组组成一个固定的轨道, 。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器人(英语:Robot)包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械(如机器狗,机器猫等)。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议,有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中,机器人指能自动运行任务的人造机器设备,用以取代或协助人类工作,一般会是机电设备,由计算机程序或是电子电路控制。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
自然语言处理顶会NAACL2022最佳论文出炉!
专知会员服务
42+阅读 · 2022年6月30日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
153+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月8日
VIP会员
相关资讯
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员