A directed graph $G=(V,E)$ is called strongly biconnected if $G$ is strongly connected and the underlying graph of $G$ is biconnected. A strongly biconnected component of a strongly connected graph $G=(V,E)$ is a maximal vertex subset $L\subseteq V$ such that the induced subgraph on $L$ is strongly biconnected. Let $G=(V,E)$ be a strongly biconnected directed graph. A $2$-edge-biconnected block in $G$ is a maximal vertex subset $U\subseteq V$ such that for any two distict vertices $v,w \in U$ and for each edge $b\in E$, the vertices $v,w$ are in the same strongly biconnected components of $G\setminus\left\lbrace b\right\rbrace $. A $2$-strong-biconnected block in $G$ is a maximal vertex subset $U\subseteq V$ of size at least $2$ such that for every pair of distinct vertices $v,w\in U$ and for every vertex $z\in V\setminus\left\lbrace v,w \right\rbrace $, the vertices $v$ and $w$ are in the same strongly biconnected component of $G\setminus \left\lbrace v,w \right\rbrace $. In this paper we study $2$-edge-biconnected blocks and $2$-strong biconnected blocks.


翻译:G=(V,E) 指向 $G = (V,E) $, 如果$G$有强烈连接, 而基底的G$是双连接的。 强烈连接的G$(V,E) $(V,E) $(美元) 的强烈双连接部分是一个最大顶点子部分。 一个强烈连接的G$(V,E) $(G) 是一个强烈的双点点点点点点点。 一个强烈连接的G$(V,E) $(V,E) 是一个强烈的双点点点点点点部分。 一个强烈的双点点点部分是: 强烈连接的G=(V,E) $(V) $(V) 。 顶点是$(V) 美元(O) 的顶点部分: 美元(U) 美元(U/ sub) 美元(美元) 。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
别说还不懂依存句法分析
人工智能头条
23+阅读 · 2019年4月8日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2020年9月10日
Arxiv
0+阅读 · 2020年9月9日
Arxiv
0+阅读 · 2020年9月8日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月13日
VIP会员
相关资讯
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
别说还不懂依存句法分析
人工智能头条
23+阅读 · 2019年4月8日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员