Monitoring several correlated quality characteristics of a process is common in modern manufacturing and service industries. Although a lot of attention has been paid to monitoring the multivariate process mean, not many control charts are available for monitoring the covariance matrix. This paper presents a comprehensive overview of the literature on control charts for monitoring the covariance matrix in a multivariate statistical process monitoring (MSPM) framework. It classifies the research that has previously appeared in the literature. We highlight the challenging areas for research and provide some directions for future research.


翻译:现代制造业和服务业都非常注意监测多变过程的含义,但用于监测共变矩阵的管制图表不多,本文件全面概述了用于监测多变统计过程监测框架中的共变矩阵的管制图表文献,对以前在文献中出现的研究进行了分类,我们强调了具有挑战性的研究领域,并为今后的研究提供了一些方向。

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在概率论和统计学中,协方差矩阵(也称为自协方差矩阵,色散矩阵,方差矩阵或方差-协方差矩阵)是平方矩阵,给出了给定随机向量的每对元素之间的协方差。 在矩阵对角线中存在方差,即每个元素与其自身的协方差。
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