Viscous contact problems describe the time evolution of fluid flows in contact with a surface from which they can detach. These problems are of particular importance in glaciology, where they arise in the study of grounding lines and subglacial cavities. In this work, we propose a novel numerical method for solving viscous contact problems based on a mixed formulation with Lagrange multipliers of a variational inequality involving the Stokes equation. The advection equation for evolving the geometry of the domain occupied by the fluid is then solved via a specially-built upwinding scheme, leading to a robust and accurate algorithm for viscous contact problems. We then use this numerical scheme to reconstruct friction laws for glacial sliding with cavitation. We also study the effects of unsteady water pressures on sliding with cavitation.


翻译:粘结接触问题描述与它们能够分离的表面接触的流体流的时间演变过程。 这些问题在冰川学中特别重要, 因为在地基线和亚冰川洞穴的研究中出现这些问题。 在这项工作中, 我们提出一种新的数字方法, 解决粘结接触问题, 其依据是与调控方程变异性变异性拉格朗格乘数的混合配方。 流体所占据域的几何演进的平方程式, 然后通过一个特别建造的上风方案加以解决, 从而导致对粘结接触问题进行稳健和准确的算法。 然后我们用这个数字法来重建冰川滑动的摩擦法。 我们还研究不固定的水压力对滑动的蒸发式的影响 。

0
下载
关闭预览

相关内容

在数学优化中,拉格朗日乘数法是一种用于寻找受等式约束的函数的局部最大值和最小值的策略(即,必须满足所选变量值必须完全满足一个或多个方程式的条件)。它以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名。基本思想是将受约束的问题转换为某种形式,以便仍可以应用无约束问题的派生检验。函数的梯度与约束的梯度之间的关系很自然地导致了原始问题的重构,即拉格朗日函数。
【硬核书】矩阵代数基础,248页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
跟踪SLAM前沿动态系列之ICCV2019
泡泡机器人SLAM
7+阅读 · 2019年11月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
车辆目标检测
数据挖掘入门与实战
30+阅读 · 2018年3月30日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月1日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月13日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月13日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月13日
VIP会员
相关VIP内容
【硬核书】矩阵代数基础,248页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
跟踪SLAM前沿动态系列之ICCV2019
泡泡机器人SLAM
7+阅读 · 2019年11月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
车辆目标检测
数据挖掘入门与实战
30+阅读 · 2018年3月30日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月1日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员