The use of 1-bit analog-to-digital converters (ADCs) is seen as a promising approach to significantly reduce the power consumption and hardware cost of multiple-input multiple-output (MIMO) receivers. However, the nonlinear distortion due to 1-bit quantization fundamentally changes the optimal communication strategy and also imposes a capacity penalty to the system. In this paper, the capacity of a Gaussian MIMO channel in which the antenna outputs are processed by an analog linear combiner and then quantized by a set of zero threshold ADCs is studied. A new capacity upper bound for the zero threshold case is established that is tighter than the bounds available in the literature. In addition, we propose an achievability scheme which configures the analog combiner to create parallel Gaussian channels with phase quantization at the output. Under this class of analog combiners, an algorithm is presented that identifies the analog combiner and input distribution that maximize the achievable rate. Numerical results are provided showing that the rate of the achievability scheme is tight in the low signal-to-noise ratio (SNR) regime. Finally, a new 1-bit MIMO receiver architecture which employs analog temporal and spatial processing is proposed. The proposed receiver attains the capacity in the high SNR regime.


翻译:使用1位模拟数字转换器(ADCs)被认为是一个大有希望的方法,可以大幅降低多投入多输出接收器(MIMO)的电耗和硬件成本,然而,由于1位位四分化造成的非线性扭曲从根本上改变了最佳通信战略,并对系统施加了能力罚分。在本文中,一个高西亚MIMO频道的容量,该频道的天线输出由模拟线性组合器处理,然后由一套零阈值ADCs进行量化。为零阈值设定了一个新的容量上限,该容量比文献中现有界限更紧。此外,我们提议了一个可实现性办法,配置模拟组合器以创建平行高斯河道,同时对输出进行逐步量化。在这个类模拟组合器下,提出了一种算法,用以确定模拟组合器和输入分布,从而最大限度地实现可实现的速率。提供了数值结果,表明,在低信号到最低阈值的门槛情况下,零阈值机制的上限比文献中现有界限更紧。我们提议了一个可实现的MRM系统。最后,拟议的SNIM(S-mimial MI)高处理机系统。

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