Global Navigation Satellite Systems (GNSS) provide positioning services for connected and autonomous vehicles. Differential GNSS (DGNSS) has been demonstrated to provide reliable, high quality range correction information enabling real-time navigation with sub-meter or centimeter accuracy. However, DGNSS requires a local reference station near each user, which for a continental or global scale implementation would require a dense network of reference stations whose construction and maintenance would be prohibitively expensive. Precise Point Positioning (PPP) affords more flexibility as a public service for GNSS receivers, but its State Space Representation (SSR) format is not currently supported by most receivers. This article proposes a novel Virtual Network DGNSS (VN-DGNSS) design that capitalizes on the PPP infrastructure to provide global coverage for real-time navigation without building physical reference stations. Correction information is computed using data from public GNSS SSR data services and transmitted to users by Radio Technical Commission for Maritime Services (RTCM) Observation Space Representation (OSR) messages which are accepted by most receivers. The real-time stationary and moving platform testing performance, using u-blox M8P and ZED-F9P receivers, surpasses the Society of Automotive Engineering (SAE) specification (68% of horizontal error $\leqslant$ 1.5 m and vertical error $\leqslant$ 3 m) and shows significantly better horizontal performance than GNSS Open Service (OS). The moving tests also show better horizontal performance than the ZEDF9P receiver with Satellite Based Augmentation Systems (SBAS) enabled and achieve the lane-level accuracy which requires 95% of horizontal errors less than 1 meter.


翻译:全球导航卫星系统(GNSS)为连接和自主的车辆提供定位服务。不同的全球导航卫星系统(DGNSS)已证明能够提供可靠、高质量的范围校正信息,使实时导航能够以子米或厘米精确度进行实时导航。然而,DGNSS需要在每个用户附近建立一个地方参照站,而对于大陆或全球规模的实施来说,需要有一个密集的参照站网络,其建造和维护费用将惊人。精确点定位(PPPP)作为全球导航卫星系统接收器的公共服务提供了更大的灵活性,但其国家空间代表(SSR)格式目前没有得到大多数接收者的支持。本文章建议采用新的虚拟网络DGNSS(VN-DGNSS)的轨迹校正错误设计,利用购买力平价基础设施为实时导航提供全球覆盖,而不建立物理参照站。 校正信息使用公共全球导航卫星系统服务的数据进行计算,并由海洋服务无线电技术委员会(RTCM)观测空间代表(OSR)所接收的信息为大多数接收者所接受,但国家空间代表(SSR)的实时站和移动平台测试业绩,使用UBx$ M8P 和ZLEMA-DS 标准(M9P) 的性标准的性测试显示比ARBSAL-SBSAL-SBSB的性测试质量质量质量质量质量质量标准的明显比值为低。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
专知会员服务
56+阅读 · 2021年2月27日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
计算机类 | SIGMETRICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
9+阅读 · 2018年10月23日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【今日新增】计算机领域国际会议截稿信息
Call4Papers
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Age of Information in Random Access Channels
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月9日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
计算机类 | SIGMETRICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
9+阅读 · 2018年10月23日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【今日新增】计算机领域国际会议截稿信息
Call4Papers
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员