While frequency-resolved optical gating (FROG) is widely used in characterizing the ultrafast pulse in optics, analytic signals are often considered in time-frequency analysis and signal processing, especially when extracting instantaneous features of events. In this paper we examine the phase retrieval (PR) problem of analytic signals in $\Bbb{C}^N$ by their FROG measurements. After establishing the ambiguity of the FROG-PR of analytic signals, we found that the FROG-PR of analytic signals of even lengths is different from that of analytic signals of odd lengths, and it is also different from the case of $B$-bandlimited signals with $B \leq N/2$. The existing approach to bandlimited signals can be applied to analytic signals of odd lengths, but it does not apply to the even length case. With the help of two relaxed FROG-PR problems and a translation technique, we develop an approach to FROG-PR for the analytic signals of even lengths, and prove that in this case the generic analytic signals can be uniquely (up to the ambiguity) determined by their $(3N/2+1)$ FROG measurements.


翻译:虽然在确定光学超快脉冲特征时广泛使用频率解析光学光学格子(FROG),但分析信号往往在时间频率分析和信号处理中加以考虑,特别是在提取事件瞬时特征时。在本文件中,我们审查FROG测量的美元/Bbb{C ⁇ N美元分析信号的阶段检索问题。在确定FROG-PR分析信号的模糊性之后,我们发现FROG-PR对甚至长度的分析信号不同于奇特长度分析信号,它也常常与用美元/leq N/2美元的B$带宽信号的情况不同。目前对带宽信号的方法可以适用于奇长的分析信号,但不适用于偶长的信号。在FROG-PR两个宽松问题和翻译技术的帮助下,我们对FROG-PR开发了一种方法,用于甚至长度解析信号的方法不同,它与用美元/legN/2美元的带宽信号的情况不同。在本案中,GRM3的通用测量方法可以被确定。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
74+阅读 · 2021年8月3日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年7月2日
【快讯】CVPR2020结果出炉,1470篇上榜, 你的paper中了吗?
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月1日
Arxiv
3+阅读 · 2012年11月20日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员