A mixed interval graph is an interval graph that has, for every pair of intersecting intervals, either an arc (directed arbitrarily) or an (undirected) edge. We are interested in mixed interval graphs where the type of connection of two vertices is determined by geometry. In a proper coloring of a mixed interval graph G, an interval u receives a lower (different) color than an interval v if G contains arc (u, v) (edge {u, v}). We introduce a new natural class of mixed interval graphs, which we call containment interval graphs. In such a graph, there is an arc (u, v) if interval u contains interval v, and there is an edge {u, v} if u and v overlap. We show that these graphs can be recognized in polynomial time, that coloring them with the minimum number of colors is NP-hard, and that there is a 2-approximation algorithm for coloring. For coloring general mixed interval graphs, we present a min{{\omega}(G), {\lambda}(G)}-approximation algorithm, where {\omega}(G) is the size of a largest clique and {\lambda}(G) is the length of a longest induced directed path in G. For the subclass of bidirectional interval graphs (introduced recently), we show that optimal coloring is NP-hard.


翻译:混合间距图是一个间距图,它对于每一对交错间隔都有一个新的自然类混合间距图,要么是弧(任意方向),要么是(非方向)边缘。我们感兴趣的是混合间距图,其中两个顶点的连接类型由几何决定。在混合间距图G的适当颜色中,一个间距的颜色比G的间距低(不同),如果G含有弧(u, v) (ge {u, v}) 。我们引入了一个新的混合间距图的自然类,我们称之为封闭间距图。在这个图中,如果间距 u 包含间距, 并且有边缘 {u, v} 两个顶点的连接类型由几何来决定。我们显示这些图形可以在多元间距时被识别, 与最小颜色数的颜色是硬度( ge) (ge, {u, v} 我们使用普通混合间距图, 我们最近显示一个 minoma) (u, tro m) lial- limalal ad a listrain- ligal ligal ligal lagal.</s>

0
下载
关闭预览

相关内容

因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
248+阅读 · 2020年4月19日
专知会员服务
162+阅读 · 2020年1月16日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月4日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月3日
Arxiv
10+阅读 · 2021年11月3日
VIP会员
相关资讯
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员