We consider the problem to estimate the generalized cepstral coefficients of a stationary stochastic process or stationary multidimensional random field. It turns out that a naive version of the periodogram-based estimator for the generalized cepstral coefficients is not consistent. We propose a consistent estimator for those coefficients. Moreover, we show that the latter can be used in order to build a consistent estimator for a particular class of cascade linear stochastic systems.


翻译:我们认为,估计一个固定的随机过程或固定的多维随机场的一般阴部系数存在问题,结果发现,基于时间图的通用阴部系数估计值的天真版本并不一致。我们对这些系数提出了一致的估算值。此外,我们表明,可以使用后者为某一类级级级级级级级线性随机系统建立一个一致的估算值。

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