YourTTS brings the power of a multilingual approach to the task of zero-shot multi-speaker TTS. Our method builds upon the VITS model and adds several novel modifications for zero-shot multi-speaker and multilingual training. We achieved state-of-the-art (SOTA) results in zero-shot multi-speaker TTS and results comparable to SOTA in zero-shot voice conversion on the VCTK dataset. Additionally, our approach achieves promising results in a target language with a single-speaker dataset, opening possibilities for zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion systems in low-resource languages. Finally, it is possible to fine-tune the YourTTS model with less than 1 minute of speech and achieve state-of-the-art results in voice similarity and with reasonable quality. This is important to allow synthesis for speakers with a very different voice or recording characteristics from those seen during training.


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语音合成(Speech Synthesis),也称为文语转换(Text-to-Speech, TTS,它是将任意的输入文本转换成自然流畅的语音输出。语音合成涉及到人工智能、心理学、声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是信息处理领域中的一项前沿技术。 随着计算机技术的不断提高,语音合成技术从早期的共振峰合成,逐步发展为波形拼接合成和统计参数语音合成,再发展到混合语音合成;合成语音的质量、自然度已经得到明显提高,基本能满足一些特定场合的应用需求。目前,语音合成技术在银行、医院等的信息播报系统、汽车导航系统、自动应答呼叫中心等都有广泛应用,取得了巨大的经济效益。 另外,随着智能手机、MP3、PDA 等与我们生活密切相关的媒介的大量涌现,语音合成的应用也在逐渐向娱乐、语音教学、康复治疗等领域深入。可以说语音合成正在影响着人们生活的方方面面。
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