Risk classification plays an important role in many regulations and standards. However, a general method that provides an optimal classification has not been proposed yet. Also, the criteria of optimality are not defined in these regulations. In this work, we will propose a mathematical model that is sufficient to describe this problem, and we also propose an algorithm that classifies graph vertices based on their risk value in polynomial time.


翻译:风险分类在许多条例和标准中起着重要作用,然而,尚未提出一种提供最佳分类的一般方法。此外,这些条例没有界定最佳性标准。在这项工作中,我们将提出一个足以说明这一问题的数学模型,我们还提议一种根据多时风险值对图表脊椎进行分类的算法。

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信息系统(IS)是支持数据密集型应用程序的软件和硬件系统。《信息系统》杂志发表了有关信息系统的语言、数据模型、过程模型、算法、软件和硬件的设计和实现的文章。主题领域包括如ACM SIGMOD / PODS,VLDB,ICDE和ICDT / EDBT,以及来自数据挖掘/机器学习,与结构化数据协调的信息检索,互联网领域的数据相关问题以及云数据管理、业务流程管理、Web语义、视听信息系统、科学计算和数据科学。官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/is/
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