We propose a novel framework to detect changes in the performance behavior of an IaaS service. The proposed framework leverages the concept of the IaaS signature to represent an IaaS service's long-term performance behavior. A new type of performance signature called categorical IaaS signature is introduced to represent the performance behavior more accurately. A novel performance noise model is proposed to accurately identify IaaS performance noise and accurate changes in the performance behavior of an IaaS service. A set of experiments based on real-world datasets is carried out to evaluate the effectiveness of the proposed framework.


翻译:我们提出了一个新框架,用以检测IaaS服务性能行为的变化。拟议框架利用IaaS签字的概念来代表IaaS服务的长期性能行为。引入了一种称为绝对IaS签字的新型性能签字,以更准确地代表性能行为。提出了一个新的性能噪音模型,以准确识别IaaS性能噪音和IaaS服务性能行为发生的确切变化。根据真实世界数据集进行了一系列实验,以评估拟议框架的有效性。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月16日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年6月11日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
【ICLR-2020】网络反卷积,NETWORK DECONVOLUTION
专知会员服务
38+阅读 · 2020年2月21日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年8月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Outlier Detection using AI: A Survey
Arxiv
1+阅读 · 2021年12月1日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月29日
Few-shot Scene-adaptive Anomaly Detection
Arxiv
8+阅读 · 2020年7月15日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年8月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员