Internet of Things (IoT) is being considered as the growth engine for industrial revolution 4.0. The combination of IoT, cloud computing and healthcare can contribute in ensuring well-being of people. One important challenge of IoT network is maintaining privacy and to overcome security threats. This paper provides a systematic review of the security aspects of IoT. Firstly, the application of IoT in industrial and medical service scenarios are described, and the security threats are discussed for the different layers of IoT healthcare architecture. Secondly, different types of existing malware including spyware, viruses, worms, keyloggers, and trojan horses are described in the context of IoT. Thirdly, some of the recent malware attacks such as Mirai, echobot and reaper are discussed. Next, a comparative discussion is presented on the effectiveness of different machine learning algorithms in mitigating the security threats. It is found that the k-nearest neighbor (kNN) machine learning algorithm exhibits excellent accuracy in detecting malware. This paper also reviews different tools for ransomware detection, classification and analysis. Finally, a discussion is presented on the existing security issues, open challenges and possible future scopes in ensuring IoT security.


翻译:4.0. IoT、云计算和医疗保健的结合有助于确保人民的福祉。IoT网络的一个重要挑战就是维护隐私和克服安全威胁。本文件对IoT的安全方面进行了系统审查。首先,介绍了在工业和医疗服务中应用IoT的情况,讨论了不同层次的IoT保健结构所面临的安全威胁。第二,在IoT的背景下描述了各种类型的现有恶意软件,包括间谍软件、病毒、虫子、钥匙和木马。第三,讨论了最近一些恶意软件袭击,如Mirai、回声机器人和再生器。接着,对不同机器学习算法在减轻安全威胁方面的有效性进行了比较讨论。发现K-最接近的邻居(kNN)机器学习算法在发现恶意软件方面非常准确。本文还回顾了用于检测、分类和分析赎金软件的不同工具。最后,讨论了现有的安全问题、公开的挑战和未来范围。最后,讨论了确保安全方面的现有安全问题、公开的挑战和未来范围。

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