Traditional Cyber-physical Systems(CPSs) were not built with cybersecurity in mind. They operated on separate Operational Technology (OT) networks. As these systems now become more integrated with Information Technology (IT) networks based on IP, they expose vulnerabilities that can be exploited by the attackers through these IT networks. The attackers can control such systems and cause behavior that jeopardizes the performance and safety measures that were originally designed into the system. In this paper, we explore the approaches to identify threats to CPSs and ensure the quality of the created threat models. The study involves interviews with eleven security experts working in security consultation companies, software engineering companies, an Original Equipment Manufacturer (OEM),and ground and areal vehicles integrators. We found through these interviews that the practitioners use a combination of various threat modeling methods, approaches, and standards together when they perform threat modeling of given CPSs. key challenges practitioners face are: they cannot transfer the threat modeling knowledge that they acquire in a cyber-physical domain to other domains, threat models of modified systems are often not updated, and the reliance on mostly peer-evaluation and quality checklists to ensure the quality of threat models. The study warns about the difficulty to develop secure CPSs and calls for research on developing practical threat modeling methods for CPSs, techniques for continuous threat modeling, and techniques to ensure the quality of threat models.


翻译:传统的网络-物理系统并不是以网络安全为思想而建立的,而是在不同的操作技术网络上运行。这些系统现在与基于IP的信息技术网络更加融合,因此暴露出袭击者可以通过这些信息技术网络加以利用的脆弱性。攻击者可以控制这些系统,并造成危害最初设计进入该系统的性能和安全措施的行为。在本文中,我们探讨了查明对计算机-物理系统的威胁并确保所创造的威胁模型质量的方法。研究涉及与在安全咨询公司、软件工程公司、原始设备制造商、地面和轻型车辆整合器等11个安全专家的访谈。我们通过这些访谈发现,当这些系统实施者使用各种威胁模型方法、方法和标准相结合时,他们可以同时使用各种威胁模型、方法、方法和标准来对最初在系统中设计的威胁进行模拟时,攻击者面临的主要挑战是:他们无法将他们在网络-物理领域获得的威胁模型知识转让给其他领域,修改后系统的威胁模型往往没有更新,而且多数情况下依赖同行评价和质量清单来确保威胁模型的质量。我们通过这些访谈发现,在威胁模型上,研究持续威胁技术的难度是C。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | ICDE 2020等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年5月24日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】计算机领域国际会议截稿信息
Call4Papers
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
110+阅读 · 2020年2月5日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | ICDE 2020等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年5月24日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】计算机领域国际会议截稿信息
Call4Papers
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员