Sentential Calculus with Identity (SCI) is an extension of classical propositional logic, featuring a new connective of identity between formulas. In SCI two formulas are said to be identical if they share the same denotation. In the semantics of the logic, truth values are distinguished from denotations, hence the identity connective is strictly stronger than classical equivalence. In this paper we present a sound, complete, and terminating algorithm deciding the satisfiability of SCI-formulas, based on labelled tableaux. To the best of our knowledge, it is the first implemented decision procedure for SCI which runs in NP, i.e., is complexity-optimal. The obtained complexity bound is a result of dividing derivation rules in the algorithm into two sets: decomposition and equality rules, whose interplay yields derivation trees with branches of polynomial length with respect to the size of the investigated formula. We describe an implementation of the procedure and compare its performance with implementations of other calculi for SCI (for which, however, the termination results were not established). We show possible refinements of our algorithm and discuss the possibility of extending it to other non-Fregean logics.


翻译:具有身份的感官计算( SCI) 是传统理论逻辑的延伸, 体现了公式之间特性的新联系。 在 SCI 中, 两种公式如果具有相同的批注, 可以说是相同的。 在逻辑的语义中, 真理价值被区别于分解, 因此, 特征连接比古典等同性 。 在本文中, 我们展示了一种根据标签表来决定 SCI 公式的相对性的合理性的合理、 完整和终止算法 。 据我们所知, 这是 SCI 的第一个实施的决定程序, 它在NP 中运行, 也就是说, 复杂性- 最佳性 。 获得的复杂性约束是将算法的衍生规则分为两组的结果: 分解和平等性规则, 其相互作用产生与所调查公式的多面长度分支的衍生树 。 我们描述程序的执行情况, 并将其与 SCI 的另一种计算方法( 但是没有确定终止结果 ) 的执行情况进行比较。 我们展示了可能的逻辑改进, 并讨论其他算法的可能性。

0
下载
关闭预览

相关内容

iOS 8 提供的应用间和应用跟系统的功能交互特性。
  • Today (iOS and OS X): widgets for the Today view of Notification Center
  • Share (iOS and OS X): post content to web services or share content with others
  • Actions (iOS and OS X): app extensions to view or manipulate inside another app
  • Photo Editing (iOS): edit a photo or video in Apple's Photos app with extensions from a third-party apps
  • Finder Sync (OS X): remote file storage in the Finder with support for Finder content annotation
  • Storage Provider (iOS): an interface between files inside an app and other apps on a user's device
  • Custom Keyboard (iOS): system-wide alternative keyboards

Source: iOS 8 Extensions: Apple’s Plan for a Powerful App Ecosystem
迁移学习简明教程,11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
一份简明有趣的Python学习教程,42页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年6月22日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月16日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月16日
Logic Rules Powered Knowledge Graph Embedding
Arxiv
7+阅读 · 2019年3月9日
VIP会员
相关VIP内容
迁移学习简明教程,11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
一份简明有趣的Python学习教程,42页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年6月22日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员