In this paper, we propose a novel content-based image-retrieval scheme that allows us to use a mixture of plain images and compressible encrypted ones called "encryption-then-compression (EtC) images." In the proposed scheme, extended SIMPLE descriptors are extracted from EtC images as well as from plain ones, so the mixed use of plain and encrypted images is available for image retrieval. In an experiment, the proposed scheme was demonstrated to have almost the same retrieval performance as that for plain images, even with a mixture of plain and encrypted images.


翻译:在本文中,我们提出了一个基于内容的图像检索新方案,让我们可以使用一个简单图像和压缩加密图像的混合组合,称为“催化-当下压缩(EtC)图像 ” 。 在拟议方案中,从 EtC 图像和普通图像中提取了扩展的 SIMPLE 描述器,这样可以混合使用普通和加密图像进行图像检索。 在一项实验中,所拟议的方案被证明具有与普通图像几乎相同的检索性能,即使有普通和加密图像的混合。

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从20世纪70年代开始,有关图像检索的研究就已开始,当时主要是基于文本的图像检索技术(Text-based Image Retrieval,简称TBIR),利用文本描述的方式描述图像的特征,如绘画作品的作者、年代、流派、尺寸等。到90年代以后,出现了对图像的内容语义,如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术,即基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval,简称CBIR)技术。CBIR属于基于内容检索(Content-based Retrieval,简称CBR)的一种,CBR中还包括对动态视频、音频等其它形式多媒体信息的检索技术。

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