Over the past decades, many individual nonconvex methods have been proposed to achieve better sparse recovery performance in various scenarios. However, how to construct a valid nonconvex regularization function remains open in practice. In this paper, we fill in this gap by presenting a unified framework for constructing the nonconvex regularization based on the probability density function. Meanwhile, a new nonconvex sparse recovery method constructed via the Weibull distribution is studied.


翻译:在过去几十年里,为了在各种假设中实现更稀少的恢复业绩,提出了许多个人非集成法,但如何构建有效的非集成法正规化功能在实践中仍然是开放的。在本文件中,我们填补了这一空白,根据概率密度功能,提出了一个构建非集成法的统一框架。与此同时,研究了通过韦布尔分配制构建的一种新的非集成法。

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