Resolving an open question from 2006, we prove the existence of light-weight bounded-degree spanners for unit ball graphs in the metrics of bounded doubling dimension, and we design a simple $\mathcal{O}(\log^*n)$-round distributed algorithm that given a unit ball graph $G$ with $n$ vertices and a positive constant $\epsilon < 1$ finds a $(1+\epsilon)$-spanner with constant bounds on its maximum degree and its lightness using only 2-hop neighborhood information. This immediately improves the algorithm of Damian, Pandit, and Pemmaraju which runs in $\mathcal{O}(\log^*n)$ rounds but has a $\mathcal{O}(\log \Delta)$ bound on its lightness, where $\Delta$ is the ratio of the length of the longest edge in $G$ to the length of the shortest edge. We further study the problem in the two dimensional Euclidean plane and we provide a construction with similar properties that has a constant average number of edge intersection per node. This is the first distributed low-intersection topology control algorithm to the best of our knowledge. Our distributed algorithms rely on the maximal independent set algorithm of Schneider and Wattenhofer that runs in $\mathcal{O}(\log^*n)$ rounds of communication. If a maximal independent set is known beforehand, our algorithms run in constant number of rounds.


翻译:从2006年起,我们解决了一个未决问题,我们证明在捆绑的双倍维度维度的度量中,存在轻重量约束度球图,并且我们设计了一个简单的$\mathcal{O}(log ⁇ n)美元四轮分布算法,给一个单位球图$G$和1美元正常数$epsilon < 1美元,发现一个$(1 ⁇ epsilon)美元球球球球球球图,其最大度和亮度都有恒定的界限。我们只使用 2 hop 邻里信息来进一步研究Damian、Pandit和Pemmaraju的算法。它以$\ mathcal{O}(\log ⁇ n) 和Pemmaraju的计算法,运行于$mathcal{O}(grolog_n) 圆四轮,但有一个$gall=gall$G$(log) 和正数中我们已知的直径直径算法中,我们最常数中最常数的算数 。

0
下载
关闭预览

相关内容

【图神经网络导论】Intro to Graph Neural Networks,176页ppt
专知会员服务
125+阅读 · 2021年6月4日
专知会员服务
83+阅读 · 2020年12月5日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月15日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
LeetCode的C++ 11/Python3 题解及解释
专知
16+阅读 · 2019年4月13日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
误差反向传播——RNN
统计学习与视觉计算组
18+阅读 · 2018年9月6日
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月31日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月28日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月25日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
LeetCode的C++ 11/Python3 题解及解释
专知
16+阅读 · 2019年4月13日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
误差反向传播——RNN
统计学习与视觉计算组
18+阅读 · 2018年9月6日
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月31日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月28日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月25日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员